每日c/c++题 备战蓝桥杯(洛谷P1190 [NOIP 2010 普及组] 接水问题)
洛谷P1190 [NOIP 2010 普及组] 接水问题 题解
题目描述
P1190 接水问题 是NOIP 2010普及组的模拟题。题目大意如下:
有n个人要接水,每个水龙头同时只能供1个人使用。每个学生的接水时间已知,当某个水龙头空闲时,下一个等待的学生会立即使用该水龙头。求所有人接完水的总时间。
输入格式:
- 第一行两个整数n,m(1≤m≤n≤10000)
- 第二行n个整数,表示每个学生的接水时间
输出格式:
- 一个整数,表示总时间
解题思路
本题是典型的离散事件模拟问题,核心在于维护每个水龙头的可用时间,并动态分配学生到最早空闲的水龙头。
关键观察点
- 水龙头分配策略:当多个水龙头空闲时,应优先选择结束时间最早的水龙头(贪心策略)
- 时间推进方式:按最小时间单位逐步推进,每次处理所有当前时刻结束的任务
算法选择
- 优先队列(堆):天然支持快速获取最小值,适合维护水龙头的可用时间
- 模拟法:直接按时间步进模拟每个学生的接水过程
代码解析(附用户代码讲解)
以下是用户提供的代码的逐层解析:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int n,m;
int stu[10005]={}; // 存储每个学生的接水时间
int water[105]={0}; // 记录每个水龙头当前服务的学生编号(0表示空闲)void f() {int tem=0;// 初始化前m个水龙头(当m<=n时)for(int i=1;i<=m;++i) {if(i<=n) {tem++;water[i] = i; // 分配前m个学生到对应水龙头}}int time=0;int cet=tem+1; // 下一个待分配的学生编号int fla=1; // 模拟进程标志while(fla) {fla=0;// 遍历所有水龙头for(int i=1;i<=tem;++i) {if(water[i]!=0) { // 当前水龙头正在使用中fla=1;stu[water[i]]--; // 减少剩余时间// 接水完成if(stu[water[i]]==0) {if(cet<=n) water[i] = cet++; // 分配下一个学生else water[i] = 0; // 无学生可分配}}}if(!fla) break; // 所有水龙头空闲时结束time++; // 时间推进1单位}cout<<time;
}int main() {cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;++i) cin>>stu[i];f();return 0;
}
代码特点分析
- 直接模拟法:通过逐时间单位推进,维护每个水龙头的状态
- 空间复杂度:O(n+m),适合题目给定范围
- 时间复杂度:O(n*m),最坏情况下(如所有学生接水时间相同)需要遍历所有水龙头
优化方案:优先队列实现
使用优先队列可将时间复杂度优化至O(n log m):
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;int main() {int n, m;cin >> n >> m;priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; // 最小堆// 初始化m个水龙头的结束时间为0for(int i=0; i<m; ++i) pq.push(0);int res = 0;for(int i=0; i<n; ++i) {int t;cin >> t;int end_time = pq.top();pq.pop();res = max(res, end_time + t); // 更新最大结束时间pq.push(end_time + t);}cout << res;return 0;
}
优化版优势
- 时间复杂度:O(n log m),适合更大规模的数据
- 实现简洁:无需显式维护水龙头状态
- 逻辑清晰:每次从堆顶取出最早空闲的水龙头
复杂度对比
版本 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 适用场景 |
---|---|---|---|
模拟法 | O(n*m) | O(n+m) | 小规模数据(n≤1e4) |
优先队列版 | O(n log m) | O(m) | 大规模数据(n≤1e5+) |
总结
- 本题核心是理解离散事件模拟的两种实现方式
- 优先队列方法在工程实践中更优,但模拟法有助于理解底层逻辑
- 实际编程时需注意:
- 水龙头数量m可能大于学生数n的情况处理
- 边界条件(如所有学生同时结束的情况)
- 时间单位推进的精度问题
通过本题可以掌握:
- 贪心算法的应用场景
- 优先队列在调度问题中的典型用法
- 时间复杂度优化的常见策略