【CUDA pytorch】

ev= win10
3050ti
联想笔记本

nvcc --version

得到

PS C:\Users\25515> nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Tue_May__3_19:00:59_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 11.7, V11.7.64
Build cuda_11.7.r11.7/compiler.31294372_0

CUDA版本是 11.7

PS C:\Users\25515> wmic path win32_videocontroller get name
Name
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
Intel(R) Iris(R) Xe Graphics

下载torch

https://pytorch.org/get-started/locally/

接着测试

import torch# 创建张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])
y = torch.tensor([4, 5, 6])# 张量加法
z = x + y
print(z)  # 输出 tensor([5, 7, 9])# 测试 GPU 张量（如果 CUDA 可用）
if torch.cuda.is_available():x_gpu = x.to("cuda")print(x_gpu)  # 输出类似 tensor([1, 2, 3], device='cuda:0')
else:print("CUDA 不可用")pass
print(torch.__version__)

得到

有个大兄弟在卖代码，等我搓搓，哈哈

https://gitee.com/mqwdasddqw/project-download-address

换源

项目结构

handwritten_digit_recognition/
│
├── a3_cnn.py # 包含 CNN 模型定义
├── model/
│ └── mnist_model.pkl # 保存的模型文件
└── main.py # 主程序文件（以下为完整代码）

hand_writing_number