Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2
在 Windows 10 上运行 Ollama 时遇到 llama runner process has terminated: exit status 2 错误，可能是由多种原因引起的。以下是逐步解决方案：
1. 检查 Ollama 服务状态
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按
Win + R输入services.msc，找到Ollama服务，确保其状态为 正在运行。 -
如果没有运行，右键手动启动；如果启动失败，尝试重新安装 Ollama。
2. 更新显卡驱动（尤其是 NVIDIA/AMD）
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此错误可能与 GPU 计算兼容性有关：
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打开 设备管理器 > 展开 显示适配器 > 右键显卡选择 更新驱动。
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或前往显卡官网下载最新驱动：
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NVIDIA 驱动下载
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AMD 驱动下载
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3. 验证模型完整性
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删除并重新拉取模型（以
llama2为例）：ollama rm llama2 ollama pull llama2 ollama run llama2
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如果问题依旧，尝试其他模型（如
mistral），确认是否为模型特定问题。
4. 检查系统环境变量
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确保 Ollama 的路径已添加到系统环境变量：
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默认安装路径：
C:\Program Files\Ollama。 -
按
Win + S搜索 “环境变量” > 编辑 系统变量 中的Path，添加 Ollama 的安装路径。
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5. 关闭冲突软件
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临时禁用杀毒软件（如 360、火绒）或防火墙，某些安全软件可能拦截 Ollama 的子进程。
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确保没有其他程序占用 GPU 资源（如游戏、深度学习任务）。
6. 以管理员身份运行
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右键点击命令提示符或 PowerShell，选择 以管理员身份运行，再执行 Ollama 命令。
7. 查看详细日志
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获取更详细的错误信息：
ollama serve > ollama.log 2>&1
然后在新窗口运行模型，检查
ollama.log文件中的具体报错（如 CUDA 版本不匹配、内存不足等）。
8. 重装 Ollama
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完全卸载后重新安装：
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卸载 Ollama。
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删除残留目录（如
C:\Users\<你的用户名>\.ollama）。 -
从官网下载最新版本安装：Ollama 官网。
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9. 检查硬件兼容性
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如果使用 GPU 加速，确认显卡是否支持 CUDA（NVIDIA）或 ROCm（AMD）：
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运行
nvidia-smi（NVIDIA）或rocminfo（AMD）检查工具是否正常输出。
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若显卡不支持，尝试强制使用 CPU 模式（性能会下降）：
setx OLLAMA_NO_CUDA "1"
重启终端后运行模型。
10. 系统依赖项
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安装 Visual C++ 运行库和 .NET Framework：
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下载 Visual C++ Redistributable。
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确保 Windows 10 已更新至最新版本（设置 > 更新和安全）。
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附：常见原因总结
| 原因 | 解决方向 |
|---|---|
| 显卡驱动不兼容 | 更新驱动或禁用 GPU 加速 |
| 模型文件损坏 | 重新拉取模型 |
| 权限不足 | 以管理员身份运行 |
| 内存/显存不足 | 换更小模型或关闭其他程序 |
| 安全软件拦截 | 临时禁用杀毒软件 |
如果以上步骤仍无法解决，请提供 ollama.log 中的关键错误信息进一步分析。