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知识拓展:设计模式之装饰器模式

装饰器模式拓展

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1. 什么是装饰器模式?

装饰器模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。装饰器模式通过创建一个装饰类来包装原始类,从而在不修改原始类代码的情况下扩展其功能。

1.1 特点

  • 动态地给对象添加功能
  • 避免子类的爆炸性增长
  • 更灵活的功能扩展

1.2 适用场景

  • 需要动态地为对象添加功能
  • 不能通过继承来扩展功能
  • 需要对功能进行组合

2. Python 中的装饰器

Python 中的装饰器是一种语法糖,允许在不修改函数或方法代码的情况下,动态地修改其行为。装饰器可以用于函数、方法和类,常用于日志记录、访问控制、缓存等场景。

2.1 基本用法

装饰器本质上是一个函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。装饰器可以通过 @decorator_name 语法应用于函数。

# 定义一个简单的装饰器
from functools import wraps

def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Function is being called")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Function has been called")
        return result
    return wrapper

# 使用装饰器
@my_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")

say_hello("Alice")

2.2 类装饰器

类装饰器是通过实现 __call__ 方法的类来实现的。它们可以用于更复杂的装饰逻辑。

class MyDecorator:
    def __init__(self, func):
        self.func = func

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("Class-based decorator: Function is being called")
        result = self.func(*args, **kwargs)
        print("Class-based decorator: Function has been called")
        return result

# 使用类装饰器
@MyDecorator
def greet(name):
    print(f"Greetings, {name}!")

greet("Bob")

2.3 常见应用

  • 日志记录:在函数调用前后记录日志信息。
  • 访问控制:检查用户权限,决定是否允许执行函数。
  • 缓存:缓存函数的返回值,以提高性能。
  • 性能计时:测量函数执行时间。

2.4 注意事项

  • 使用 functools.wraps 保留原函数的元数据。
  • 装饰器的顺序很重要,多个装饰器时从内到外应用。
  • 确保装饰器不改变原函数的签名和返回值。

3. 总结

装饰器模式是一种强大的设计模式,适用于需要动态扩展对象功能的场景。Python 中的装饰器是这一模式的具体实现,提供了一种简洁而强大的方式来扩展函数和方法的功能。

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