清华大学《DeepSeek：从入门到精通》
近日，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室发布了由余梦珑博士后及其团队撰写的《DeepSeek：从入门到精通》手册。这份长达104页的指南，旨在帮助用户全面掌握国产通用人工智能平台DeepSeek的核心功能与应用技巧。
DeepSeek简介
DeepSeek是一家专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型的研发与应用。其开源推理模型DeepSeek-R1在处理复杂任务方面表现出色，且可免费商用。
核心功能
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文本生成：支持文章创作、营销文案撰写、文本摘要与改写，以及结构化内容生成，如表格和代码注释等。
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自然语言理解：具备语义分析、文本分类和知识推理能力，能够进行情感识别、意图解析、逻辑问题解答和因果分析等。
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编程支持：提供代码生成与补全、调试建议，以及技术文档处理功能，助力开发者提升工作效率。
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绘图功能：支持绘制流程图、思维导图和数据可视化图表，如折线图、柱状图等，方便用户进行信息展示与分析。
模型类型与使用策略
DeepSeek提供两种模型类型：
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推理模型（如DeepSeek-R1）：擅长处理逻辑密度高的任务，如数学推导和代码生成，适合使用简洁指令。
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通用模型（如GPT系列）：擅长文本生成和多轮对话，适合通过分步引导完成任务。
用户应根据任务类型选择合适的模型，并设计相应的提示语策略，以充分发挥模型的优势。
提示语设计核心技巧
提示语的设计对AI输出质量至关重要。手册提出了以下设计原则：
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基本结构：提示语应包含指令（任务目标）、上下文（背景信息）和期望（输出格式）三个要素。
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元素分类：
- 信息类：主题、数据、知识等。
- 结构类：格式、风格、长度等。
- 控制类：任务指令、约束条件、迭代优化等。
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设计原则：精准定义任务，分解复杂需求，平衡开放与封闭式提示，避免模糊或过度指令。
进阶策略
为提升AI的生成质量，手册还介绍了以下进阶策略：
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提示语链：通过将任务分解为多个子任务，形成提示语链，引导AI生成连贯且高质量的内容。
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跨域映射：利用类比思维，将一个领域的概念映射到另一个领域，以激发AI的创新能力。例如，将网络安全比作人体免疫系统。
场景化应用策略
手册针对不同应用场景，提供了具体的提示语设计策略：
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商业文案：聚焦信息传递、情感共鸣与行动引导，结合数据、案例与紧迫感设计提示语。
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品牌故事：强调品牌定位、价值主张与未来愿景，通过场景化表达增强代入感。
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多平台内容：
- 微信公众号：注重深度阅读与规范体系，设计结构化选题与互动节点。
- 微博：强调实时性与话题引导，结合热点借力与互动机制。
- 小红书：以实用分享、视觉化表达与信任建设为核心。
- 抖音：利用短视频的吸引力与情绪共鸣，设计紧凑剧情与互动结尾。
AI进阶与人机共生
手册强调了在AI时代培养人机共生能力的重要性，提出了以下核心能力：
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AI思维：理解模型边界，建立协作框架。
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整合力：跨领域知识融合与资源编排。
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判断力：评估AI输出的可靠性及场景适配性。
通过构建提示词体系与个性化工作流，结合知识唤醒与AI形式化知识库，用户可以实现深度创新，充分发挥AI的潜力。
结语
《DeepSeek：从入门到精通》手册为用户提供了从基础到进阶的全面指导，帮助用户充分利用DeepSeek的强大功能，实现高效创作与创新应用。
如需获取完整的手册内容，可参考以下资源：
llingfei.com
https://llingfei.com/usr/uploads/2025/02/3735521168.pdf?utm_source=chatgpt.com
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bilibili.com
https://www.bilibili.com/video/BV1cRN4eSEoy/?utm_source=chatgpt.com
通过深入学习和实践，用户将能够在各自领域中充分发挥DeepSeek的优势，推动工作效率与创新能力的提升。