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Cherry Studio利用本地部署的文本嵌入模型,快速搭建私人AI知识库系统

利用Cherry Studio + 私有部署bge-m3嵌入模型快速搭建私人知识库系统,简介如下:

  • 利用开源工具,快速本地启动一个openai接口兼容的文本嵌入模型服务,能够整合应用到各种知识库项目,如fastgpt、dify、Cherry Studio,基本支持所有huggingface能找到的嵌入模型,可以docker一键启动,工具地址参考:https://github.com/luler/hello_embedding
  • Cherry Studio是一个非常好用的大模型客户端,功能强大,配置选择模型灵活简单,支持各种类型的内容迅速入库,,支持自定义接入各种模型供应商,支持利用文本嵌入模型快速搭建本地知识库
  • 利用本地部署嵌入模型有很多优势,可以降低建库成本,使用不同的嵌入模型,没有速率限制,大大提高建库灵活性和效率

具体的搭建示例参考:https://blog.luler.top/d/30https://blog.luler.top/d/30

http://www.dtcms.com/a/145554.html

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