Linux内核哈希表学习笔记

前沿

       近期项目中需要给自定义的驱动增加一个功能存储相关的数据信息。结合实际业务层面，最终决定采用哈希表的结构来存储。因为其具备快速查找，插入和删除。其实现原理通过散列函数映射到指定位置。时间复杂度O(1).而且运算速度也快，很适合处理大量的数据场景。但是其也有一些缺点。其扩展性比较差，当数组满载性能会下降，另外还存在key冲突的情景。思量后，结合本地实现的功能还是决定采取该数据结构来实现相关功能。刚好内核提供了哈希相关的实现，如此甚好，直接拿来使用。但是具体如何实现的，看下正文描述。

一.哈希表结构

    1.单向哈希表结构。

    如图:

    上图表示的是通常使用的哈希表结构，好似门帘一样，也俗称哈希挂链。实际使用中通过哈希算法计算出当前的位置，直接将数据存储到对应的位置。如果产生哈希冲突(计算的key相同)那么就往当前的位置挂链节点。如此做法适合大量数据频繁查找，插入，删除的场景。当然前沿中也描述了相关的缺点，所以需要结合实际情况来综合考量采取那种结构。

代码结构定义: