【滑动窗口】最⼤连续 1 的个数 III（medium）

题⽬链接：1004. 最⼤连续 1 的个数 III

题⽬描述：

给定⼀个⼆进制数组 nums 和⼀个整数 k ，如果可以翻转最多 k 个 0 ，则返回 数组中连续 1的最⼤个数 。
⽰例 1：
输⼊： nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出： 6
解释：
[1,1,1,0,0,1 ,1,1,1,1,1]
红⾊数字从 0 翻转到 1 ，最⻓的⼦数组⻓度为 6 。
⽰例 2：
输⼊： nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出： 10
解释：
[0,0,1,1, 1,1 ,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
红⾊数字从 0 翻转到 1 ，最⻓的⼦数组⻓度为 10 。

解法（滑动窗⼝）：

算法思路：

不要去想怎么翻转，不要把问题想的很复杂，这道题的结果⽆⾮就是⼀段连续的 1 中间塞了 k个 0 嘛。
因此，我们可以把问题转化成：求数组中⼀段最⻓的连续区间，要求这段区间内 0 的个数不超过 k 个。
既然是连续区间，可以考虑使⽤「滑动窗⼝」来解决问题。

算法流程：

1. 初始化⼀个⼤⼩为 2 的数组就可以当做哈希表 hash 了；初始化⼀些变量 left = 0 ,
   right = 0 , ret = 0 ；
2. 当 right ⼩于数组⼤⼩的时候，⼀直下列循环：
   i. 让当前元素进⼊窗⼝，顺便统计到哈希表中；
   ii. 检查 0 的个数是否超标：
   • 如果超标，依次让左侧元素滑出窗⼝，顺便更新哈希表的值，直到 0 的个数恢复正常；
   iii. 程序到这⾥，说明窗⼝内元素是符合要求的，更新结果；
   iv. right++ ，处理下⼀个元素；
3. 循环结束后， ret 存的就是最终结果。

C++ 算法代码：

class Solution{
public:int longestOnes(vector<int>& nums, int k){int ret = 0;for(int left = 0, right = 0, zero = 0; right < nums.size(); right++){if(nums[right] == 0) zero++; // 进窗⼝while(zero > k) // 判断if(nums[left++] == 0) zero--; // 出窗⼝ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果}return ret;}
}

Java 算法代码：

class Solution{public int longestOnes(int[] nums, int k){int ret = 0;for(int left = 0, right = 0, zero = 0; right<nums.length;right++){if(nums[right] == 0) zero++; // 进窗⼝while(zero > k) // 判断if(nums[left++] == 0) zero--; // 出窗⼝ret = Math.max(ret, right - left + 1); // 更新结果}return ret;}
}