当前位置: 首页 > news >正文

yarn的定义

YARN(Yet Another Resource Negotiator)的定义
YARN是Hadoop 2.0引入的核心组件,全称为 “Yet Another Resource Negotiator”(另一种资源协调者)。它是Hadoop的 资源管理和作业调度系统,负责统一管理集群的计算资源(如CPU、内存),并协调各类计算框架(如MapReduce、Spark、Flink等)的任务执行。  

YARN的核心作用
1. 资源统一管理 
   - 将集群中的资源(CPU、内存等)抽象化,动态分配给不同的应用程序(如MapReduce作业、Spark任务)。  
   - 取代Hadoop 1.0中MapReduce自身管理资源的模式,实现 **资源管理与计算逻辑的解耦**。  

2. 多计算框架支持 
   - 允许MapReduce、Spark、Tez、Flink等多种计算框架共享同一个集群资源,提高利用率。  

3. 任务调度与容错
   - 监控任务执行状态,失败时自动重新调度,确保作业完成。  

总结:YARN是Hadoop生态的“资源调度大脑”,使得Hadoop从单一的MapReduce演变为支持多样化计算框架的通用大数据平台。

相关文章:

  • PyCharm Flask 使用 Tailwind CSS v3 配置
  • 软件工程中数据一致性的探讨
  • Spark两种运行模式与部署
  • 【ELF2学习板】Ne10进行FFT测试
  • 基于SpringBoot的新闻小程序开发与设计
  • 七牛使用任务工作流对音频进行转码
  • 项目管理基础---引言
  • 树莓派超全系列教程文档--(32)config.txt常用音频配置
  • 银行卡风险画像在社交行业网络安全的应用
  • 深入理解 React Hooks:简化状态管理与副作用处理
  • 【Test Test】灰度化和二值化处理图像
  • JAVA中多线程的经典案例
  • 2025.04.18|【Map】地图绘图技巧全解
  • 负载均衡的策略
  • Nacos 中使用了哪些缓存?缓存的目的是什么?是如何实现的?
  • 废物九重境弱者学JS第十天--BOM对象和本地存储
  • UNION和UNION ALL的主要区别
  • UMG:ListView
  • leetcode 188. Best Time to Buy and Sell Stock IV
  • 2N60-ASEMI功业控制与自动化专用2N60
  • 特朗普称加总理将很快访美,白宫:不影响将加拿大打造成“第51个州”计划
  • 澎湃读报丨解放日报8个版聚焦:牢记嘱托,砥砺奋进
  • 王毅:为改革完善全球治理作出金砖贡献
  • 吉林省公安厅出入境管理总队政委明志全已任省安保集团总经理
  • 央行副行长谈美债和美元波动:单一市场、单一资产的变动,对外储影响总体有限
  • 中国航天员乘组完成在轨交接,神十九乘组将于29日返回地球