async-profiler火焰图找出耗CPU方法

事情起于开发应用对依赖的三方包（apache等等）进行了升级后（主要是升级spring），CPU的使用率较原来大幅提升，几个应用提升50%-100%。

查找半天，对比每次版本的cpu火焰图，看不出有什么不同，找不出cpu是哪些方法消耗了更多。（图中右下角有GC的方法，可能占比cpu总消耗太小了，真看不出什么）

局限于async-profiler采样的原理，cpu火焰图只能通过对比找出使用cpu高方法，方法占用的宽度越大，说明使用的cpu比率越大，就是消耗CPU的大户。

但，如果所有的方法是几乎等比例地提高了cpu使用率，那就无法判断是什么方法占用了更多的cpu了！如apache.commom; HashMap等，这些方法在火焰图的最上方部分，是java比较底层的方法。

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突破的线索起于看到jstat -gcutil pid结果，在GCT这列看到总的消耗时间较前版本明显多了。（20分钟的压测明显多了1-2秒），没有FullGC，完全是YGC消耗了。

于是我意识到，肯定是JVM创建回收的对象多了！

于是我想到使用async-profiler 的alloc的模式，对不同的包进行采样，得出下面两图，原因就找到了。

cpu mode下的GC，确实没看出什么。

如下两图是alloc采样：