当前位置: 首页 > news >正文

【数据分析实战】使用 Matplotlib 绘制直方图

1、简述

在数据分析与科学研究中,直方图(Histogram) 是一种非常常见的可视化工具,用于展示一组连续数据的分布情况,比如考试分数、年龄、收入等。直方图将连续的数据区间(称为“”或“bin”)划分为若干段,统计每一段中数据的数量或频率,用于展示数据的分布趋势。

本文将带你一步步掌握使用 Python 的 matplotlib 绘制直方图的技巧,并列举多个实战样例,助你提升数据分析的表达力。

在这里插入图片描述


2、准备工作

首先,确保你已经安装了 matplotlibnumpy

pip install matplotlib numpy

引入所需模块:

相关文章:

  • 面向对象—有理数类的设计
  • 【软考-系统架构设计师】设计模式三大类型解析
  • Linux :进程替换
  • 模型加载常见问题
  • vue3 element-plus中的国际化在onMounted中的写法
  • 【Java学习笔记】位运算
  • vos3000外呼系统怎么给普通用户开通播放下载录音权限?
  • CSS 字体背景波浪
  • Linux操作系统--静态库和动态库的生成and四种解决加载找不到动态库的四种方法
  • 【2025最新版】火鸟门户v8.5系统源码+PC、H5、小程序 +数据化大屏插件
  • 健康养生指南
  • CMake Error at build/_deps/glog-src/CMakeLists.txt:1 (cmake_minimum_required):
  • MCP和A2A是什么?
  • Android利用MediaCodec和GLSurfaceView录制视频
  • HttpSessionAttributeListener 的用法笔记250417
  • Spring Boot 动态热更新 HTTPS 证书的实现与原理
  • 对夹式V型球阀:原理、优势与工业应用全解析
  • 【nginx】nginx的目录结构分析
  • 从零开始学A2A四:A2A 协议的安全性与多模态支持
  • CS144 Lab1实战记录:实现TCP重组器
  • 伊朗最高领袖顾问:伊朗愿承诺永不制造核武,换取美解除制裁
  • 回望星河深处,唤醒文物记忆——读《发现武王墩》
  • 第十二届警博会在京开幕:12个国家和地区835家企业参展
  • 体坛联播|安切洛蒂执掌巴西男足,字母哥尝试离开雄鹿
  • 寒武纪陈天石:公司的产品力获得了行业客户广泛认可,芯片市场有望迎来新增量需求
  • 季子文化与江南文化的根脉探寻与融合