【场景应用9】多语言预训练语音模型进行自动语音识别

一、理论介绍

“多语言预训练语音模型进行自动语音识别”这个模块是近年来语音识别（ASR, Automatic Speech Recognition）领域非常重要的发展方向。下面我来为你系统地讲解这个模块的基础理论与算法流程，尤其聚焦在如 wav2vec 2.0 multilingual、XLSR（cross-lingual speech representation）这类预训练模型上。

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1. 基础理论

1.1 什么是多语言预训练语音模型？

多语言语音模型是一种 用多种语言的语音数据联合预训练的模型，它可以提取语言无关的语音特征，从而适用于多种语言的 ASR 任务，而不必为每种语言单独训练一个模型。

典型的多语言预训练模型包括：

• wav2vec 2.0 XLSR（Facebook）
• whisper multilingual（OpenAI）
• hubert XLSR（Facebook）
• seamlessM4T（Meta࿰