Fab-ME: 基于视觉状态空间与注意力增强的织物缺陷检测框架详解

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.03200

目录

一、应用场景

二、提出目的

三、整体方案

四、模型组成与创新点

1. C2F-VMamba模块

2. EMCA模块

五、实验设置与结果

1. 实验条件

2. 实验结果

六、模型不足与改进方向

1. 当前不足

2. 未来改进

七、总结

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一、应用场景

Fab-ME 专为纺织工业的 ​高精度、实时织物缺陷检测 设计，适用于以下场景：

1. ​复杂纹理检测：如针织物的错位、细密图案中的跳线等。
2. ​小目标缺陷识别：如针孔、小污渍（<10像素）。
3. ​高速生产线：需在毫秒级完成检测，避免生产延迟。
4. ​多类别缺陷分类：支持20种缺陷类型，涵盖结构异常、染色问题等。