SAP BDC：企业数据管理的新纪元
2025年4月，SAP在纽约发布了其全新企业数据平台——Business Data Cloud（BDC），标志着企业数据管理和AI集成战略的重大升级。BDC不仅整合了SAP内部和外部的结构化与非结构化数据，还借助与Databricks的合作，推动数据访问、治理和AI应用的发展，助力企业实现全面的数据现代化转型。
一体化数据架构，打破数据孤岛
SAP BDC整合了SAP HANA Cloud、Datasphere、Analytics Cloud和Business Warehouse等平台，将数据集中管理，保留业务规则与元数据。这种整合可简化数据访问，增强一致性，支持跨系统数据发现、组合与分析，构建统一的数据织网（Data Fabric）架构。BDC还可连接第三方系统，如Oracle、SQL Server、Amazon S3、Salesforce、Workday等，使混合IT环境下的企业也能获得统一的数据视图。
支撑SAP AI战略，赋能Joule智能助手
BDC构建了AI自动化的统一数据基础，增强SAP AI助手Joule的智能化水平。企业可基于BDC与SAP知识图谱开发专属AI模型，实现更精确的模型训练、预测与流程自动化。例如，Databricks的协作工具可实现实时数据处理，用于欺诈检测、供应链监控等高价值场景，同时不干扰现有业务流程。
多业务领域的应用场景
财务管理：实时整合S/4HANA财务数据与外部经济指标，提高预测能力，自动化报告生成，缩短结账周期，应对通胀与汇率波动。
供应链：整合内部与第三方数据，提升库存可视性与物流效率，实现预测性分析以应对短缺、延迟等问题。
人力资源：优化人才管理与离职预测，HR可识别高离职率部门，制定有针对性的员工保留计划。
客户体验：结合CRM、社交媒体与反馈数据，通过AI分析提升客户互动的个性化和预判性。
可持续发展：集中处理ESG数据，监测碳足迹，支持企业达成监管与碳中和目标。
Databricks赋能：AI与数据处理的加速器
Databricks为BDC带来强大的AI分析功能，如零拷贝数据共享（Delta Sharing）降低了存储成本与数据冗余。结合Apache Spark引擎，企业可实现实时分析、预测建模等复杂场景。例如制造企业可将IoT数据与维护记录整合，实现设备预测性维护，减少故障和停机时间。
此外，BDC支持与Google Cloud、Collibra、Confluent等平台互操作，为多样化数据管理提供灵活选项。
推动现代化转型：RISE 与 GROW 战略的配合
SAP推出的RISE with SAP与GROW with SAP计划分别面向大型企业与中型企业，通过预配置模板、自动化迁移工具、嵌入式AI等方式加速向S/4HANA Cloud的过渡，配合BDC共同构建以云为核心的ERP架构。Databricks功能并非默认集成，需单独购买BDC容量单位（Capacity Units）激活。
面临的挑战与潜在风险
尽管BDC优势明显，但仍面临若干挑战：
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不支持本地部署，不适用于坚定采用本地基础设施的企业；
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已有语义模型和第三方工具依赖的企业可能无法充分利用SAP预构建内容；
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与Databricks集成可能引发厂商锁定与未来兼容性担忧；
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SAP BW开发者需学习新的关系建模方式，迁移过程存在学习成本；
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价格结构复杂，BW客户或担心重复付费，SAP正着手应对。
替代方案与市场选择
除BDC外，市场上还有包括Oracle、Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、Azure Synapse、Dremio、Cloudera等替代方案，部分提供更简化的集成路径。企业应根据自身SAP环境、扩展性、AI集成需求等因素评估最适合的解决方案。
总结：BDC对SAP及客户的深远意义
SAP通过BDC强化其云优先和AI战略，特别是在与Databricks的合作下，将数据治理、实时洞察、AI驱动运营提升到新高度。尽管企业在迁移、学习与成本控制方面仍需谨慎评估，但对于希望深化SAP生态、实现数据现代化与智能化的企业而言，BDC无疑提供了强大且富有前景的支持平台。最终，BDC是否适合，取决于企业的数字化战略愿景与现有技术架构的匹配程度。
原文：https://www.forbes.com/sites/moorinsights/2025/04/09/what-saps-business-data-cloud-means-for-enterprises/