Redis-基本概念

1.什么是Redis？

Reids是非关系型数据库，主要用于分布式缓存。由于数据存储在内存，所以速度很快。Redis支持五种基本的数据类型分别是String、List、Set、ZSet和Key-Value键值对。Redis是单线程，I/O多路复用。

2.除了Redis还知道哪些分布式缓存吗？

除了Redis还有Memcached，Redis和Memcached都是基于内存的数据库，速度都很快。

1. Memcached只支持Key-Value数据类型，而Redis支持多种数据类型。
2. Memcached将全部的数据存储在内存中，不支持数据持久化。而Redis支持数据的持久化，有灾难恢复机制。
3. Memcached过期删除策略只使用了惰性删除策略，而Redis支持惰性删除和定期删除。

3.常见的缓存读写策略有哪些？

常见的缓存读写策略主要有旁路缓存、读写穿透和异步写入。

1. 旁路缓存是读数据的时候，如果缓存中不存在，先去数据库读取并写入缓存。写数据的时候是先更新数据库再删除缓存。优点是可以减少频繁计算更新缓存的开销，缺点就是写频繁时命中率很低，适合读请求比较多的场景。
2. 读写穿透读数据的时候，如果缓存中不存在，先将数据库中的数据读取到缓存，再从缓存中读取。写数据的时候先查询缓存中是否存在，如果不存在，直接更新数据库。如果缓存中存在就先更新缓存，然后由缓存服务更新数据库。读写穿透适合一致性要求比较高的场景下。
3. 异步写入与读写穿透都是由缓存服务更新缓存和数据库，不同的就是读写穿透是同步更新缓存和数据库，而异步写入是先更新缓存，然后异步批量更新数据库。异步写入适合写操作频繁，且对一致性要求不是很高的场景下。

4.如何实现库存扣减？

库存扣减采用的是异步写入的方式，先修改缓存，再异步批量修改数据库。

1. 扣减库存：redis.set("xxxid",-1)来进行库存扣减。
2. 批量扣减：Redis的hash结构不支持多个key的批量操作问题。比如：扣减了商品A的库存，但商品B的库存不足，此时需要回滚商品A的扣减，由于Redis事务不能保证原子性，可能导致超卖或者库存不一致。所以采用Redis+lua脚本来实现批量扣减。
3. 异步更新：库存扣减成功后，将商品ID和扣减量封装为消息发送到RabbitMQ

5.旁路缓存为什么删除缓存而不是更新缓存？

更新缓存需要计算，开销比较大，删除缓存更加直接。

6.旁路缓存为什么不先删除缓存再更新数据库？

先删除缓存后更新数据库会造成缓存和数据库的不一致性，比如请求1先把缓存中的数据删除了，然后请求2从数据库中读取数据，此时请求1再去更新数据库中的数据，那么请求2读取到的就是脏数据。

7.在写数据的过程中，先更新数据库，后删除缓存就没有问题了吗？

先更新数据库再删除缓存还是会出现数据不一致性的问题，但是缓存写入速度比数据写入速度快很多，一般不会出现。可以通过延迟双删的策略来缓解数据不一致的问题，延迟双删就是先删除缓存再更新数据库，然后隔一段时间再删除缓存。这样做的目的就是避免数据库和缓存主从同步的时候，有其他请求查询到旧的数据同步到缓存。