SQL JOIN 全解析：跨表查询与实体关系建模

目录

跨表组合数据（JOIN）

🔗 什么是 JOIN？

🔗 为什么要用 JOIN？

基本语法： 

表别名（o, c, p 是什么？）

常见 JOIN 类型总结

 JOIN 多个表

创建实体关系图（ERD） 

跨表组合数据（JOIN）

🔗 什么是 JOIN？

JOIN 是用来连接两个或多个表的操作，它基于表之间的关系（通常是外键），将它们的记录“拼接”起来，它让你能在多个表之间组合数据。

我们仍然以coffee_store 数据库为例，里面有三张表：

• products(id, name, price, coffee_orgin)

• customers(id, first_name, last_name, gender, phone_number)

• orders(id, product_id, customer_id, order_time)

customers ←── orders ──→ products
                 ↑
             product_id
             customer_id

 

🔗 为什么要用 JOIN？

你把商品信息放在 products 表里，把客户信息放在 customers 表里，订单记录放在 orders 表里。
而你想问的问题是：“某个客户买了什么商品？” —— 这个就必须用 JOIN 把多个表连接起来。

 

基本语法： 

SELECT 列1, 列2, ...FROM 表A
JOIN 表B ON 表A.列名 = 表B.列名;

#表A为左表 ，表B为右表

 

表别名（o, c, p 是什么？）

在 JOIN 中我们常使用表别名（alias），提高代码可读性。
示例：

FROM orders AS o
JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id

含义是：

• o 是 orders 的简称

• c 是 customers 的简称

写别名的目的是为了避免重复表名前缀，尤其在多表连接中非常有用。

 

常见 JOIN 类型总结

JOIN 类型	说明	是否保留未匹配行
INNER JOIN	两边都匹配才返回	❌ 否
LEFT JOIN	返回左表所有行，右表能匹配就匹配	✅ 是
RIGHT JOIN	返回右表所有行，左表能匹配就匹配	✅ 是
FULL JOIN	左右都保留（MySQL 不直接支持）	✅ 是

1️⃣ INNER JOIN：匹配成功才返回

SELECT o.id AS order_id, c.first_name, p.name
FROM orders AS o
INNER JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id
INNER JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

• 每一条记录是：某个顾客买了某个商品，在某个时间

• 只有当 orders 表中的 customer_id 和 product_id 都能在其它表找到匹配时才会返回

2️⃣ LEFT JOIN：保留左表所有数据 

无论右表是否有匹配，左表的记录都保留 

右表没有匹配时，对应的字段值为 NULL 

SELECT o.id AS order_id, p.name AS product_name
FROM orders AS o
LEFT JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

订单表是左边，哪怕某个 product_id 在 products 表中找不到匹配（比如产品被删了），这条订单仍然会被显示，只是 product_name 是 NULL。 

 3️⃣ RIGHT JOIN（较少使用）

SELECT c.first_name, o.id AS order_id
FROM orders AS o
RIGHT JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id;

保留 customers 中的所有客户，即使他们没下订单。 

 

 JOIN 多个表

多表 JOIN 的语法结构 

SELECT ...
FROM 表1
JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段
JOIN 表3 ON 表2.字段 = 表3.字段
...

 注意：JOIN 是“逐步连接”的过程，每次 JOIN 两张表，最后形成一张大表。

☕ 示例：联查顾客名字、产品名称、订单时间 

SELECT 
  c.first_name,
  c.last_name,
  p.name AS product_name,
  p.price,
  o.order_time
FROM orders AS o
JOIN customers AS c ON o.customer_id = c.id
JOIN products AS p ON o.product_id = p.id;

• 主表：orders（订单是中间表，连接顾客和商品）

• 第一步 JOIN customers：o.customer_id = c.id

• 第二步 JOIN products：o.product_id = p.id

 

为什么要“逐个 JOIN”？

因为每个 JOIN 的条件都必须基于当前已有的表结构去连接新表。举例：

• orders 有 customer_id → JOIN customers

• orders 有 product_id → JOIN products

这叫连接路径是明确的，你不能跳着连，要层层跟上。

JOIN 顺序是否重要？

语义上不重要，但实际写法上有讲究：

• 如果你把 orders 放在最前，连接 customers 和 products 就很自然

• 否则你要调整连接条件，比如：

FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
JOIN products p ON o.product_id = p.id

 也是可以的，关键是 ON 条件要对！

 

创建实体关系图（ERD） 

在 MySQL Workbench 中创建 Entity Relationship Diagram（ERD） 是非常实用的功能，适合可视化数据库结构。 

步骤：

1. 打开 MySQL Workbench

2. 连接进入你的数据库

3. 菜单栏点击：Database > Reverse Engineer

 

 4.出现导入向导：

•  选择数据库连接 ✅

• 选择要导入的 schema（比如 coffee_store）✅

• 点击下一步，直到完成

5. 成功后，Workbench 会为你生成一张 ER 图，展示所有表及其主外键关系

6.你可以在这个界面中拖动、调整表的位置，并右键表查看表结构