RAG创建向量数据库：docsearch = FAISS.from_texts(documents, embeddings)

RAG创建向量数据库：docsearch = FAISS.from_texts(documents, embeddings)

代码解释

docsearch = FAISS.from_texts(documents, embeddings) 这行代码主要作用是基于给定的文本集合创建一个向量数据库（这里使用 FAISS 作为向量数据库工具 ）。具体说明如下：

• FAISS ：FAISS 即 Facebook AI Similarity Search，是一个用于高效相似性搜索和密集向量聚类的库。它提供了多种索引结构，可加速向量之间的相似性计算，在处理大规模向量数据时表现出色。
• .from_texts ：这是 FAISS 类中的一个类方法。它的主要功能是从原始文本数据构建 FAISS 向量数据库。