用python实现了一个推箱子游戏的环境，后面准备以此为基础实现强化学习。
文章目录
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- 一、环境设计核心要素
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- 1.1 状态空间建模
- 1.2 动作空间定义
- 1.3 动态逻辑实现
- 二、奖励函数设计策略
- 三、强化学习适配接口
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- 3.1 标准接口实现
- 3.2 状态预处理建议
- 四、可视化与调试技巧
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- 4.1 字符界面渲染
- 4.2 交互测试模式
- 五、完整代码
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- 六、上手玩起来
最近买了个儿童照相机，里面有个推箱子的游戏。
同时，最近在学强化学习，之前也用Q-learning实现了走迷宫。
这次，咱正好试试强化学习是怎么玩推箱子的。~
一、环境设计核心要素
1.1 状态空间建模
采用二维网格编码（8x8），使用IntEnum定义七种地图元素：
class TileType(IntEnum):
EMPTY = 0 # 空地
WALL = 1