当前位置: 首页 > news >正文

用Python修改字体字形与提取矢量数据:fontTools实战指南

字体设计与分析是NLP和视觉领域的交叉应用,而**fontTools** 是一款强大的Python库,可以让我们直接操作字体文件的底层结构。本文将通过两个实用函数,展示如何修改特定字形提取所有字形的矢量数据,帮助开发者快速上手字体编辑与分析。


一、函数1:修改字体字形(change_glyph

功能
  • 将字体文件中指定字形(如"A")替换为新的矢量轮廓。
代码实现
from fontTools.pens.transformPen import TransformPen
from fontTools.ttLib import TTFont
from fontTools.pens.recordingPen import RecordingPen
from fontTools.pens.ttGlyphPen import TTGlyphPen

def change_glyph(font_path, glyph_name, new_glyph_path):
    # 加载字体文件
    font = TTFont(font_path)
    
    # 获取 glyf 表
    glyf_table = font['glyf']
    
    # 确保字形存在
    if glyph_name in glyf_table.glyphs:
        # 记录原始轮廓(可选,用于对比)
        recording_pen = RecordingPen()
        glyf_table[glyph_name].draw(recording_pen, font)
        
        # 创建新轮廓
        new_glyph_pen = TTGlyphPen(font.getGlyphSet())
        # 定义新轮廓(此处为一个简单的矩形)
        new_glyph_pen.moveTo((100, 100))
        new_glyph_pen.lineTo((200, 100))
        new_glyph_pen.lineTo((200, 200))
        new_glyph_pen.lineTo((100, 200))
        new_glyph_pen.closePath()
        
        # 替换字形
        glyf_table[glyph_name] = new_glyph_pen.glyph()
        
        # 保存修改后的字体
        font.save(new_glyph_path)
    else:
        print(f"字形 '{glyph_name}' 不存在!")
关键步骤解析
  1. 加载字体:通过 TTFont 加载字体文件。
  2. 获取 glyf 表glyf 表存储字形的矢量轮廓数据。
  3. 记录原始轮廓:使用 RecordingPen 记录原始字形的路径数据(可选)。
  4. 生成新轮廓:通过 TTGlyphPen 定义新轮廓的坐标点(如矩形)。
  5. 替换并保存:将新轮廓写入 glyf 表,并保存为新字体文件。
应用场景
  • 自定义字体设计:修改特定字符的形状(如Logo字体)。
  • 修复字体缺陷:调整模糊或不规则的字形。

二、函数2:提取所有字形矢量数据(extract_all_glyph_vector_data

功能
  • 遍历字体中所有字符,提取其矢量路径数据并保存为文本文件。
代码实现
def extract_all_glyph_vector_data(font_path, output_file):
    font = TTFont(font_path)
    cmap = font.getBestCmap()  # 字符编码到字形名的映射
    glyph_set = font.getGlyphSet()
    file_content = ""
    
    for char_code, glyph_name in cmap.items():
        glyph = glyph_set[glyph_name]
        pen = RecordingPen()
        transform_pen = TransformPen(pen, (1, 0, 0, 1, 0, 0))  # 无变换
        glyph.draw(transform_pen)
        
        # 格式化输出
        character = chr(char_code) if char_code <= 0x10FFFF else f"U+{char_code:04X}"
        data = f"Character: {character} (U+{char_code:04X})\nVector Data: {pen.value}\n\n"
        file_content += data
    
    # 保存到文件
    with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(file_content)
关键步骤解析
  1. 获取字符映射:通过 cmap 表将Unicode编码映射到字形名称。
  2. 遍历所有字符:逐个提取字形的矢量数据。
  3. 记录路径数据:使用 RecordingPen 获取字形的路径指令(如 moveTo, lineTo)。
  4. 保存为文本:将所有字符的矢量数据写入文件,便于后续分析。
输出示例
Character: A (U+0041)
Vector Data:
MoveTo((100, 200))
LineTo((300, 200))
LineTo((200, 400))
ClosePath()
应用场景
  • 字体逆向工程:分析字体设计逻辑或版权问题。
  • 自动化处理:批量提取字形数据用于机器学习训练。

三、使用示例

# 修改字体中的"A"字形
change_glyph(
    font_path="simsun.ttf",      # 输入字体路径
    glyph_name="A",              # 目标字形名称
    new_glyph_path="modified.ttf" # 输出路径
)

# 提取所有字形数据
extract_all_glyph_vector_data(
    font_path="simsun.ttf", 
    output_file="simsun_vectors.txt"
)

四、注意事项

  1. 字体兼容性

    • 支持 .ttf.otf 格式,但 OpenType 字体需额外处理。
    • 修改后字体需通过 fontTools 验证:
      python -m fontTools.validate modified.ttf
      
  2. 性能优化

    • 处理大字体时,建议分批次处理或使用多线程。
  3. 版权问题

    • 修改商业字体需遵守版权协议,开源字体(如Google Fonts)更易操作。

五、扩展功能

1. 转换坐标系

通过 TransformPen 可以对字形进行缩放、旋转等变换:

# 缩放字形为原尺寸的50%
scale = 0.5
transform = (scale, 0, 0, scale, 0, 0)
transform_pen = TransformPen(pen, transform)
2. 可视化字形

使用 matplotlib 可视化字形轮廓:

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_glyph(glyph):
    pen = PathPen(glyph)
    glyph.draw(pen)
    path = pen.path
    for element in path:
        vertices = element.vertices
        codes = element.codes
        plt.plot(vertices[:,0], vertices[:,1], marker='o')
    plt.show()

六、总结

通过 fontTools,我们可以直接操作字体的底层矢量数据,实现字形修改、分析和自动化处理。无论是设计个性化字体,还是研究字体结构,这些工具都能提供强大的支持。立即尝试,探索字体设计的新可能!

相关文章:

  • 【数据分析实战】使用 Matplotlib 绘制折线图
  • 算法训练之动态规划(五)——简单多状态问题
  • 【辰辉创聚生物】提供上万种单抗/多抗及其偶联物
  • 程序加壳脱壳原理和实现
  • P3367 【模板】并查集
  • 【局域网】
  • 记 etcd 无法在docker-compose.yml启动后无法映射数据库目录的问题
  • 视觉目标检测大模型GAIA
  • HTTP:三.HTTP报文
  • Win11系统 VMware虚拟机 安装教程
  • mac|使用scrcpy实现无线Android投屏
  • android TabLayout中tabBackground和background的区别
  • SSRF打靶总结
  • JS 构造函数实现封装性
  • 从keys到SCAN:Redis批量删除的进化之路
  • BT面板docker搭建excalidraw遇到的问题
  • AI大模型从0到1记录学习 day16
  • 水利水电安全员C证怎么考,报考有什么流程
  • Franka 机器人x Dexterity Gen引领遥操作精细任务新时代
  • 从三围学校项目看:中建海龙智能建造的崛起与突破
  • 网站技术建设方案/seo sem关键词优化
  • 如何用jsp做网站/西安疫情最新数据消息5分钟前
  • 做网站 服务器/seo优化入门教程
  • 百度上网站怎么做/以图搜图
  • 网站防站/对百度竞价排名的看法
  • 网站建设规划图/郴州网站建设推广公司