当前位置: 首页 > news >正文

深入理解Spring是如何解决循环依赖的

1、简介循环依赖

在 Spring 框架中,循环依赖是指两个或多个 Bean 互相依赖,形成了一个闭环。例如,Bean A 依赖于 Bean B,而 Bean B 又依赖于 Bean A。这种依赖关系可能会导致初始化失败。Spring 提供了一种机制来解决这种循环依赖问题。

2、Spring 解决循环依赖的核心机制

Spring 使用三级缓存和提前暴露未完全初始化的 Bean 来解决循环依赖问题。具体来说,Spring 在创建 Bean 的过程中会将 Bean 的不同状态存储在三个缓存中:

  1. 一级缓存(singletonObjects)

    • 存储已经完全初始化完成的单例 Bean。
    • 这些 Bean 已经完成了所有依赖注入,并且可以安全地使用。
  2. 二级缓存(earlySingletonObjects)

    • 存储提前暴露的、尚未完全初始化的 Bean。
    • 当一个 Bean 正在创建过程中,但已经被其他 Bean 需要时,Spring 会将该 Bean 提前暴露到这个缓存中。
  3. 三级缓存(singletonFactories)

    • 存储用于创建提前暴露 Bean 的工厂对象(ObjectFactory)。
    • 当一个 Bean 正在创建过程中,Spring 会将该 Bean 的工厂对象放入三级缓存,以便后续需要时可以通过工厂创建出提前暴露的 Bean。

3、循环依赖的解决过程

假设场景

  • Bean A 依赖于 Bean B。
  • Bean B 依赖于 Bean A。

具体步骤

  1. 创建 Bean A

    • Spring 开始创建 Bean A。
    • 在实例化 Bean A 后,Spring 将其工厂对象(ObjectFactory)放入三级缓存(singletonFactories)中。
    • 接着,Spring 开始为 Bean A 注入依赖(即需要获取 Bean B)。
  2. 创建 Bean B

    • Spring 发现 Bean A 需要 Bean B,于是开始创建 Bean B。
    • 在实例化 Bean B 后,Spring 将其工厂对象(ObjectFactory)放入三级缓存(singletonFactories)中。
    • 接着,Spring 开始为 Bean B 注入依赖(即需要获取 Bean A)。
  3. 从缓存中获取 Bean A

    • Spring 发现 Bean B 需要 Bean A,而 Bean A 此时正在创建过程中。
    • Spring 从三级缓存(singletonFactories)中找到 Bean A 的工厂对象,并通过工厂对象创建出 Bean A 的早期引用(未完全初始化的 Bean A)。
    • Spring 将 Bean A 的早期引用放入二级缓存(earlySingletonObjects),并将其注入到 Bean B 中。
  4. 完成 Bean B 的创建

    • Bean B 的依赖注入完成,Spring 将 Bean B 完全初始化后放入一级缓存(singletonObjects)。
  5. 完成 Bean A 的创建

    • 回到 Bean A 的创建过程,Spring 将 Bean B 注入到 Bean A 中。
    • Bean A 的依赖注入完成,Spring 将 Bean A 完全初始化后放入一级缓存(singletonObjects)。

注意:

  1. 仅支持单例 Bean 的循环依赖

    • Spring 的循环依赖解决方案仅适用于单例作用域(@Scope("singleton"))的 Bean。
    • 对于原型作用域(@Scope("prototype"))的 Bean,Spring 不会缓存它们,因此无法解决循环依赖。
  2. 构造器注入可能导致循环依赖无法解决

    • 如果循环依赖是通过构造器注入实现的,Spring 可能无法解决这种循环依赖。
    • 这是因为构造器注入要求在实例化时就完成依赖注入,而此时 Bean 尚未被放入缓存。
  3. 推荐避免循环依赖

    • 虽然 Spring 提供了循环依赖的解决方案,但循环依赖通常是设计上的问题。
    • 更好的做法是通过重构代码来避免循环依赖,例如引入中间层或使用接口解耦。

 

http://www.dtcms.com/a/122043.html

相关文章:

  • [250409] GitHub Copilot 全面升级,推出AI代理模式,可支援MCP | Devin 2.0 发布
  • 数据库管理工具实战:IDEA 与 DBeaver 连接 TDengine(一)
  • Vue2-实现elementUI的select全选功能
  • 卷积神经网络(CNN)基础
  • MicroPython 开发ESP32应用教程 之 WIFI、BLE共用常见问题处理及中断处理函数注意事项
  • 基于视觉密码的加密二值图像可逆数据隐藏
  • 颠覆传统!复旦微软联合研发MagicMotion,重新定义图生视频可能性
  • 品牌出海新思路:TikTok Shop东南亚FACT经营矩阵实操指南
  • 游戏开发中 C#、Python 和 C++ 的比较
  • 六、继承(二)
  • JavaScript学习教程,从入门到精通,JavaScript 运算符及语法知识点详解(8)
  • 2025年Java无服务器架构实战:AWS Lambda与Spring Cloud Function深度整合
  • uniapp 打包 H5 向 打包的APP 使用 @dcloudio/uni-webview-js 传值
  • 数据结构实验4.3:利用队列实现杨辉三角的输出
  • BOTA六维力矩传感器在三层AI架构中的集成实践:从数据采集到力控闭环
  • 绿算技术团队受邀出席英伟达GTC2025大会丨重塑AI存储新范式
  • 【android bluetooth 框架分析 01】【关键线程 3】【bt_jni_thread 线程介绍】
  • MySQL多表查询实战指南:从SQL到XML映射的完整实现(2W+字深度解析)
  • [Windows] Gopeed-v1.7.0
  • HashMap、LinkedHashMap与TreeMap的核心特性与使用场景总结
  • Navicat 17 for Mac 数据库管理
  • C语言资源自动释放实现详解:基于GCC cleanup属性
  • Socket通信保护概论,Android系列
  • SAP-ABAP:SAP PO接口中System Landscape(SL Landscape Directory,SLD)作用详解
  • windows11下pytorch(cpu)安装
  • 记录一次SSH和SFTP服务分离后文件上传权限问题
  • AI比人脑更强,因为被植入思维模型【52】福格行为模型
  • 0303hooks-react-仿低代码平台项目
  • OSPF的数据报文格式【复习篇】
  • 算法基础—二分算法