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调用百度api实现黑白图像上色

作者简介

曹文腾,男,西安工程大学电子信息学院,2024级研究生
研究方向:单目摄像头深度估计
电子邮件:1849551884@qq.com

1. 算法介绍

ai 画质增强 原理

  • 图像特征提取:首先,API 会使用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型对输入的黑白图像进行特征提取。CNN
    通过多层卷积和池化操作,可以自动学习到图像中的各种特征,如边缘、纹理、形状等。这些特征是后续上色过程的重要依据。
  • 颜色预测模型:基于大量的彩色图像数据进行训练,建立颜色预测模型。该模型学习到黑白图像特征与对应的彩色信息之间的映射关系。在训练过程中,模型会不断调整参数,以最小化预测颜色与真实颜色之间的差异。当输入黑白图像时,模型会根据提取的特征预测出可能的颜色值。
  • 生成对抗网络(GAN):为了使生成的彩色图像更加逼真,百度智能云 API 可能会采用生成对抗网络(GAN)。GAN由生成器和判别器组成,生成器负责生成彩色图像,判别器则用于判断生成的图像是否真实。通过生成器和判别器之间的对抗训练,不断提高生成图像的质量,使其在颜色分布、细节表现等方面更接近真实的彩色图像。
  • 后处理:对生成的彩色图像进行后处理,以进一步优化图像质量。这可能包括调整颜色的饱和度、对比度、亮度等参数,以及对图像进行降噪、锐化等操作,使最终的上色效果更加自然和美观。

2 具体过程

第一步

打开浏览器搜索百度智能云点击右上角免费注册进行账号注册登录
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第二步

点击立即使用
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第三步

快速接入服务
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第四步

创建应用
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第五步

在线调试
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第六步

获取AccessToken
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第七步

复制示例代码
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3 代码解释

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导入必要的库
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构建 API 请求的 URL 并指定本地图片路径。
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读取本地图片并进行 Base64 编码,设置请求的参数和头部信息,发送 POST 请求并解析响应结果。
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若响应结果包含上色后的图片数据,就将其解码并保存为新图片;否则提示 API 调用可能失败。若文件不存在则捕获异常并给出提示。
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通过发送请求获取访问令牌。

4 结果展示

上边为原始照片 下边为上色图像

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5 可能遇到的问题

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这个错误 OSError: [Errno 22] Invalid argument 通常是由于文件路径中包含了 Python 解释为转义字符的字符导致的。在你的文件路径 ‘D:\x922\x01da24087-286b-4342-a30a-abe64b1fc560.png’ 里,\x92 和 \x01 被 Python 解释成了转义字符,从而造成路径无效
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虽然成功生成但找不到文件所在位置此时需要更改输出位置
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这里将output-path更改为自己想要的位置

最后各位小伙伴如果还有不懂的问题可以借鉴b站这个视频【【影刀】百度api调用流程演示1】https://www.bilibili.com/video/BV16nYKebEru?vd_source=4629af7678b33670e12a9d9a039994d6

http://www.dtcms.com/a/121790.html

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