EFA-YOLO：一种高效轻量的火焰检测模型解析

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.12635

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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.12635

一、论文结构解析

二、核心创新点解读

1. EAConv（高效注意力卷积）

2. EADown（高效下采样）

三、实验结果对比

1. 精度指标对比

2. 实际检测效果

四、应用场景展望

五、代码复现指南

1. 环境配置

2. 核心模块实现

3. 训练配置要点

六、总结与展望

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一、论文结构解析

该论文围绕轻量化火焰检测展开研究，主要包含以下核心部分：

章节	内容要点
​摘要	提出结合注意力机制的轻量模型EFA-