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瓦片数据合并方法

news 2025/7/1 13:26:07

影像数据

假如有两份影像数据

1.全球底层影像0-5级别如下：
全球0-5底层影像
2.局部高清影像数据级别9-14如下：
局部高清9-14

合并方法

将9-14文件夹复制到全球底层0-5的目录下如下：
合并文件
然后合并xml文件使得Tileset设置到最高级（包含所有级别），如下：

      <TileSets profile="mercator">
        <TileSet href="0" units-per-pixel="156543.03390000000945" order="0"/>
        <TileSet href="1" units-per-pixel="78271.51695000000473" order="1"/>
        <TileSet href="2" units-per-pixel="39135.75847500000236" order="2"/>
        <TileSet href="3" units-per-pixel="19567.87923750000118" order="3"/>
        <TileSet href="4" units-per-pixel="9783.93961875000059" order="4"/>
        <TileSet href="5" units-per-pixel="4891.96980937500030" order="5"/>
        <TileSet href="9" units-per-pixel="305.74811308593752" order="9"/>
        <TileSet href="10" units-per-pixel="152.87405654296876" order="10"/>
        <TileSet href="11" units-per-pixel="76.43702827148438" order="11"/>
        <TileSet href="12" units-per-pixel="38.21851413574219" order="12"/>
        <TileSet href="13" units-per-pixel="19.10925706787109" order="13"/>
        <TileSet href="14" units-per-pixel="9.55462853393555" order="14"/>
    </TileMap>

高程合并

假如有两份高程切片
1.全球底层高程0-9

2.局部高精度高程0-13

合并方法

将0-13层的10-13层文件夹合并进全球底层高程；合并后如下：

json文件合并：
将available下的内容做合并，以全球底层的json文件为基础，把局部高程的json文件后10-13行合并进全球的json,如下：

  "available": [
    [ { "startX": 0, "startY": 0, "endX": 1, "endY": 1 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 0, "endX": 3, "endY": 2 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 0, "endX": 7, "endY": 4 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 1, "endX": 15, "endY": 8 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 2, "endX": 31, "endY": 16 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 5, "endX": 63, "endY": 32 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 10, "endX": 127, "endY": 64 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 21, "endX": 255, "endY": 128 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 42, "endX": 511, "endY": 256 } ]
   ,[ { "startX": 0, "startY": 85, "endX": 1023, "endY": 512 } ]  //此处为全球底层结束，第9层
   ,[ { "startX": 1664, "startY": 631, "endX": 1681, "endY": 647 } ] //此处为局部高程开始，第10层
   ,[ { "startX": 3329, "startY": 1263, "endX": 3362, "endY": 1294 } ]
   ,[ { "startX": 6658, "startY": 2527, "endX": 6725, "endY": 2589 } ]
   ,[ { "startX": 13317, "startY": 5054, "endX": 13451, "endY": 5178 } ]
  ]