深度学习图像分类数据集—十种西红柿病态叶识别分类
该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：10种西红柿病态叶识别分类：Bacterial_spot，Early_blight，healthy，Late_blight，Leaf_Mold，Septoria_leaf_spot，Spider_mites Two-spotted_spider_mite，Target_Spot，Tomato_mosaic_virus，Tomato_Yellow_Leaf_Curl_Virus
训练图片总数为18345，每个文件夹放一种数据类型：
Tomato___Bacterial_spot图片数量: 1702
Tomato___Early_blight图片数量: 1920
Tomato___healthy图片数量: 1926
Tomato___Late_blight图片数量: 1851
Tomato___Leaf_Mold图片数量: 1882
Tomato___Septoria_leaf_spot图片数量: 1745
Tomato___Spider_mites Two-spotted_spider_mite图片数量: 1741
Tomato___Target_Spot图片数量: 1827
Tomato___Tomato_mosaic_virus图片数量: 1790
Tomato___Tomato_Yellow_Leaf_Curl_Virus图片数量: 1961
验证图片总数：4585，每个文件夹放一种数据类型，
Tomato___Bacterial_spot图片数量: 425
Tomato___Early_blight图片数量: 480
Tomato___healthy图片数量: 481
Tomato___Late_blight图片数量: 463
Tomato___Leaf_Mold图片数量: 470
Tomato___Septoria_leaf_spot图片数量: 436
Tomato___Spider_mites Two-spotted_spider_mite图片数量: 435
Tomato___Target_Spot图片数量: 457
Tomato___Tomato_mosaic_virus图片数量: 448
Tomato___Tomato_Yellow_Leaf_Curl_Virus图片数量: 490
【数据下载】GitCode，关键词【西红柿病态叶识别分类数据】
数据内容包含
文中所介绍提到的所有图片数据集