python爬虫爬取淘宝热销(热门)零食商品加数据清洗、销量、店铺及词云数据分析_源码及相关说明文档；售后可私博主
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一、环境说明
使用前必须检查以下环境
（1）python编译环境
（2）python脚本执行所需要的库，具体看代码（main.py）import导入的部分库
（3）确保电脑可以正常连接网络，可以正常访问淘宝链接
（4）anconda环境（可选）
备注：博主测试的python环境是3.8.8，尽量用python3版本
二、数据爬虫
资源下载后，首先是爬虫爬取数据代码和使用说明，可以查看同级目录下的spider目录
进入spider目录里面有相关说明文档，一定要先看“使用说明（使用前必看）.docx”文件，该文档详细写了运行的步骤，小白也能看得懂的傻瓜式教程
然后看main.py，这个是代码文件，共分为两个主要方法，一个是get_data方法，用于爬取数据，另一个是save_to_csv方法，用于保存数据
_main_是主函数入口，这里默认爬取30页的数据，可以根据实际情况修改要爬取的页数，运行后自动在同级目录生成data文件夹，里面保存爬取后的数据
至此数据爬取部分已完成
三、数据清洗与分析
因为考虑到了有用户用的jupyter，所以这里提供了两个版本
注意：这里提供了两个版本，analysis.ipynb和analysis.py，任意一个跑起来都可以
注意：这里提供了两个版本，analysis.ipynb和analysis.py，任意一个跑起来都可以
注意：这里提供了两个版本，analysis.ipynb和analysis.py，任意一个跑起来都可以
下载资源后，最外层资源有一个“使用说明（使用前必看）.docx”文件，一定要先看这个文件，这个是整理的详细的傻瓜式的运行教程，小白绝对能看得懂
（1）jupyter版本
先简单说一下analysis.ipynb的使用，首先确保安装了jupyter编辑器，然后按住win + R，输入cmd，进入黑窗口
输入jupyter notebook，启动编辑器
启动后浏览器会打开一个窗口，jupyter会打开默认的路径（这个路径可以自行百度怎么修改），然后把analysis.ipynb拷贝到jupyter路径下打开即可，以博主的截图为例如下
打开如下，就可以按照每一节的代码运行实时看到效果
已最简单的销量分析柱状图为例
其他的例如词云分析等可自行运行
（2）原始python版本
这个文件用python默认编辑器打开都可以，这里博主用pycharm打开
执行后会打开对应的日志信息和分析的数据图表
数据可视化，包括销量分析、分布、词云分析等等可以自行运行起来看看，自此数据的清洗分析完成
四、总结
可用于个人学习、课程设计、课程大作业、毕设等