AWS Langfuse AI用Bedrock模型使用完全教程
AWS Langfuse AI使用完全教程
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目录
- AWS Langfuse AI使用完全教程
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- Langfuse是什么？
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- 准备工作
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- 创建Langfuse账户
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- 1.创建LLM应用程序
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- 启用Bedrock模型
- 运行LLM应用程序
- 设置Langfuse Cloud
- 为自己的应用程序添加追踪装置
- 在Langfuse中注册提示词模板
- 从自己的应用程序中调用Langfuse的提示词
- 创建IAM用户并获取访问密钥
- 在Langfuse中设置评估器
- 评估自己的应用程序输出
- 从自己的应用程序中使用数据集
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- 清理工作
Langfuse是什么？
是用于监控和调试LLM应用程序的集成工具。有免费的自部署版和可用的SaaS型Cloud版。
本次动手实践将使用简单的Cloud版。个人使用的话可以免费开始。
准备工作
创建Langfuse账户
从官网右上角的“Sign Up”注册Cloud版。
与Google或GitHub账户关联会更方便。
需要选择区域，但EU/US都可以。
###创建AWS账户