List结构之非实时榜单实战

像京东、淘宝等电商系统一般都会有热销的商品榜单，比如热销手机榜单，热销电脑榜单，这些都是非实时的榜单。为什么是非实时的呢？因为完全实时的计算和排序对于资源消耗较大，尤其是当涉及大量交易数据时。

一般来说，热销榜单的数据并不是即时更新的，电商平台会采用定时任务或者批量处理的方式来更新榜单数据，例如每小时或每天更新一次。这样做既保证了榜单的新鲜度，又不至于给系统带来过大的负担。

因此我们实现非实时榜单，一般是通过定时调度和大数据处理，去拉取数据计算榜单，之后通过redis的list结构将数据放到redis，当用户访问时，会将榜单查询出来。

下面我们来实战一下非实时榜单！

首先我们先假设一些热销数据放入redis中：

@Test
	public void saveRank(){
		String DAILY_RANK_KEY = "video:rank:daily";

		VideoDO videoDO1 = new VideoDO(1,"Java基础","hhhh",1000);
		VideoDO videoDO2 = new VideoDO(2,"Java web","xxxxx",20000);
		VideoDO videoDO3 = new VideoDO(3,"Springboot","lllll",3000);
		VideoDO videoDO4 = new VideoDO(4,"Springclound","oooo",4000);

//插入的顺序是videoDO1,videoDO2,videoDO3,videoDO4	redisTemplate.opsForList().leftPushAll(DAILY_RANK_KEY,videoDO4,videoDO3,videoDO1,videoDO1);
	}

 接着我们将redis中所有的热销数据查询出来：

@RestController
@RequestMapping("api/v1/rank")
public class RankController {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    public static final String DAILY_RANK_KEY = "video:rank:daily";

    @RequestMapping("daily_rank")
    public JsonData videoDailyRank(){
        List<VideoDO> list = redisTemplate.opsForList().range(DAILY_RANK_KEY, 0, -1);
        return JsonData.buildSuccess(list);
    }
}

我们可以看到结果跟我们插入的顺序一样：

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": 1,
      "title": "Java基础",
      "img": "hhhh",
      "price": 1000
    },
    {
      "id": 2,
      "title": "Java web",
      "img": "xxxxx",
      "price": 20000
    },
    {
      "id": 3,
      "title": "Springboot",
      "img": "lllll",
      "price": 3000
    },
    {
      "id": 4,
      "title": "Springclound",
      "img": "oooo",
      "price": 4000
    }
  ],
  "msg": null
}

当然如果我们需要替换掉其中某个数据也是可以哒。

假设我们要将Springboo这个视频换成面试专题的视频：

@Test
	public void replaceRank(){
		String DAILY_RANK_KEY = "video:rank:daily";
		VideoDO video = new VideoDO(10,"面试专题","yyyy",10000);
        //将DAILY_RANK_KEY的第2的索引位置的视频换成video视频
		redisTemplate.opsForList().set(DAILY_RANK_KEY,2,video);
	}

 结果如下：

{
  "code": 0,
  "data": [
    {
      "id": 1,
      "title": "Java基础",
      "img": "hhhh",
      "price": 1000
    },
    {
      "id": 2,
      "title": "Java web",
      "img": "xxxxx",
      "price": 20000
    },
    {
      "id": 10,
      "title": "面试专题",
      "img": "yyyy",
      "price": 10000
    },
    {
      "id": 4,
      "title": "Springclound",
      "img": "oooo",
      "price": 4000
    }
  ],
  "msg": null
}