浙江大学郑小林教授解读智能金融与AI的未来｜附PPT下载方法

导 读INTRODUCTION

     随着人工智能技术的飞速发展，智能金融已成为金融行业的重要变革力量。浙江大学人工智能研究所的郑小林教授在2025年3月24日的《智能金融：AI驱动的金融变革》讲座中，深入探讨了新一代人工智能在金融领域的应用及未来展望。

如果感兴趣的话，根据下方提示可以自取哈。

点击下载→浙江大学郑小林教授：《智能金融：AI驱动的金融变革》

开启你的 DeepSeek 之旅吧！

后续会陆续分享DeepSeek讲座视频，关注我们不迷路哦！

以下是对这些核心内容的简要概述：

1.新一代人工智能的发展现状

郑教授首先介绍了人工智能的定义及其核心问题。人工智能（AI）是指由人制造出来的机器所表现出来的智能，其核心问题包括建构与人类相似的推理、知识、计划、学习、交流等能力。

在自然语言处理方面，Google的Transformer模型通过引入注意力机制，极大地提高了处理效率。后续的GShard模型则通过混合专家MoE层，进一步优化了大型Transformer模型的计算效率。

2.强化学习与模型蒸馏

2024年图灵奖授予了强化学习的奠基人Andrew Barto和Richard Sutton，这标志着强化学习在AI领域的重要地位。郑教授还介绍了DeepSeek-R1模型，该模型通过监督微调和强化学习训练，实现了高性能的模型蒸馏，并在多个行业得到广泛应用。

3.金融智能的研究与实践

在金融智能方面，郑教授提出了金融大模型的概念，并详细介绍了其在信贷风控、投资决策等领域的应用。例如，通过大模型生成的金融营销短信文案，可以有效提升短信的营销转化率和降低拦截率。

4.面临的挑战与未来展望

郑教授指出，新一代人工智能在金融领域的应用还面临诸多挑战，如安全与隐私保护、算法共振、创造力与幻觉率悖论、价值对齐等。针对这些挑战，他提出了一系列解决方案，如联邦大模型（FedLLM）和隐私计算平台“智隐”。

5.结论

郑小林教授的讲座为我们揭示了智能金融的现状与未来。随着AI技术的不断进步，金融行业将迎来更多创新和变革。同时，我们也应关注AI带来的挑战，并采取有效措施应对，确保人工智能技术的健康发展。

通过这次讲座，我们对智能金融有了更深入的理解，相信在不久的将来，AI将在金融领域发挥更大的作用，推动金融行业的持续创新和发展。

篇幅有限以上只是部分内容概览