从零构建大语言模型全栈开发指南：第五部分：行业应用与前沿探索-5.1.1百度ERNIE、阿里通义千问的技术对比
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文章大纲
- 百度ERNIE与阿里通义千问技术对比分析 - 5.1.1 百度ERNIE与阿里通义千问的技术对比
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- 1. 技术架构与核心特性对比
- 2. 性能表现与实测数据
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- 2.1 基础能力对比（基于用户测评）
- 2.2 行业场景性能
- 3. 工程化能力对比
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- 3.1 部署特性
- 3.2 Adapter技术实现
- 4. 商业化与生态建设
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- 4.1 `商业模式`对比
- 4.2 技术路线图差异
- 5. 未来挑战与发展建议
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- 5.1 技术瓶颈
- 5.2 发展建议
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百度ERNIE与阿里通义千问技术对比分析 - 5.1.1 百度ERNIE与阿里通义千问的技术对比
ERNIE（Enhanced Representation through Knowledge Integration）是百度研发的一系列基于知识增强的大语言模型。
1. 技术架构与核心特性对比
| 维度 | 百度ERNIE | 阿里通义千问 |
|---|---|---|
| 基础架构 |