当前位置: 首页 > news >正文

【嵌入式】波特率9600,发送8个字节需要多少时间,如何计算?

在这里插入图片描述

问题:

波特率9600,发送 01 03 00 00 00 04 44 09 (8字节) 需要多少时间,如何计算?

在计算发送数据的时间时,首先要考虑波特率以及每个字符的数据格式。对于波特率9600和标准的UART数据格式(1个起始位,8个数据位,1个停止位),我们可以按照以下步骤计算发送时间。

1. 计算每个字符所需的时间

波特率9600表示每秒钟传输9600个比特(bits per second, bps)。

  • 每个字符包括1个起始位、8个数据位和1个停止位,共计10个比特。
  • 传输一个字符所需时间 ( Tchar ):
    T c h a r = 10   bits 9600   bits/second = 10 9600   seconds = 1 960   seconds T_{char} = \frac{10 \, \text{bits}}{9600 \, \text{bits/second}} = \frac{10}{9600} \, \text{seconds} = \frac{1}{960} \, \text{seconds} Tchar=9600bits/second10bits=960010seconds=9601seconds

2. 计算发送整个数据帧的时间

我们要发送的数据帧是:01 03 00 00 00 04 44 09,共8个字节。

  • 发送8个字节所需时间 ( Tframe ):
    T f r a m e = 8   bytes × T c h a r = 8 × 1 960   seconds = 8 960   seconds = 1 120   seconds T_{frame} = 8 \, \text{bytes} \times T_{char} = 8 \times \frac{1}{960} \, \text{seconds} = \frac{8}{960} \, \text{seconds} = \frac{1}{120} \, \text{seconds} Tframe=8bytes×Tchar=8×9601seconds=9608seconds=1201seconds

3. 换算为毫秒

将秒换算为毫秒:
T f r a m e = 1 120   seconds × 1000   milliseconds/second = 1000 120   milliseconds ≈ 8.33   milliseconds T_{frame} = \frac{1}{120} \, \text{seconds} \times 1000 \, \text{milliseconds/second} = \frac{1000}{120} \, \text{milliseconds} \approx 8.33 \, \text{milliseconds} Tframe=1201seconds×1000milliseconds/second=1201000milliseconds8.33milliseconds

结论

发送 01 03 00 00 00 04 44 09 需要的时间大约是 8.33 毫秒

计算确认

为了确保计算准确,我们可以用Python进行验证:

# 波特率
baud_rate = 9600

# 每个字符的比特数 (1个起始位 + 8个数据位 + 1个停止位)
bits_per_char = 10

# 要发送的字节数
num_bytes = 8

# 计算每个字符的时间 (秒)
time_per_char = bits_per_char / baud_rate

# 计算发送整个数据帧的时间 (秒)
total_time = num_bytes * time_per_char

# 转换为毫秒
total_time_ms = total_time * 1000
total_time_ms

执行上述Python代码,会得到发送时间约为 8.33 毫秒

通过上述计算和验证,可以确认发送 01 03 00 00 00 04 44 09 这8个字节的数据在波特率9600的情况下需要大约 8.33 毫秒

相关文章:

  • 国标GB/T 28181详解:校时流程详细说明
  • ChatGPT-4o体验demo
  • 泛微开发修炼之旅--13通过Ecology拦截器(注解的方式),拦截后端接口,实现接口执行成功后或执行前操作源码示例
  • COMPUTEX 2024 国际电脑展即将举行,英伟达宣布将Copilot+引入RTX系列设备,赋能游戏本AI助理
  • Websocket前端传参:深度解析与实战应用
  • 论文浅尝 | THINK-ON-GRAPH:基于知识图谱的深层次且可靠的大语言模型推理方法...
  • 著名AI人工智能社会学家唐兴通谈数字社会学网络社会学主要矛盾与数字空间社会网络社会的基本议题与全球海外最新热点与关注社会结构社会分工数字财富数字游民数字经济
  • Redis是单线程的,但是为什么还那么快?
  • Java 泛型类,泛型方法,泛型接口和通配符(用来限定类和方法的使用范围)
  • 用c#开发在linux环境下运行的程序
  • Flink窗口理论到实践
  • Go语言的GoFly快速开发框架已经支持Postgresql和Mysql两种数据库
  • L48---1637. 两点之间不包含任何点的最宽垂直区域(排序)---Java版
  • 申请医疗设备注册变更时,需要补充考虑网络安全的情况有哪些?
  • R语言数据探索和分析23-公共物品问卷分析
  • 2024年6月9日 (周日) 叶子游戏新闻
  • Django API开发实战:前后端分离、Restful风格与DRF序列化器详解
  • Android Qt开发环境部署
  • 设计模式-中介者(调停者)模式(行为型)
  • C++青少年简明教程:字符类型、字符数组和字符串
  • 手机网站测试/拉新推广怎么快速拉人
  • 用什么做网站更快捷方便/app推广实名认证接单平台
  • 网站建设公司特色/郑州seo排名优化
  • 做网站不会P图怎么办/互联网营销成功案例
  • 专业类网站/seo快速收录快速排名
  • 网站建设升级/南京seo网络优化公司