严重BUG修复及部分体验问题优化

随着Deepseek API+Python 测试用例一键生成与导出 V1.0.6的试用不断深入，会出现程序异常崩溃的问题。经群友定位，紧急修复了bug，并适当优化部分体验性问题。针对生成的测试用例xlsx文档，可以再次选中该xlsx给大模型进行推理生成新的用例，但是会产生幻觉，此处需考虑优化处理方法。bug列表如下：

• generate_report方法中将chunk_text错误拼写为chuntext，程序会异常退出
• 当json格式的接口数据尺寸大于分块尺寸时，第2段把第1段的文档内容重复解析输出了
• 部分群友使用体验优化，打印输出内容优化

感谢群友的反馈~~

支持的python环境是python 3.12
具体可参考Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出 V1.05（支持读取json及yml，环境及库安装保姆级指南）

工具使用阿里云百炼api-key，具体可参考结合pageassist与阿里百炼api实现deepseek-r1联网搜索功能

若提示401，则可能是因为api-key未替换

整体布局如下图所示：

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一、工具核心功能概览

1.1 支持读取多种文档类型

工具支持以下文档类型，满足不同场景下的测试需求：

• docx 文档：从需求文档中提取指定标题内容，进行分块处理后生成功能测试用例。
• excel 文档：从接口文档中提取接口定义，基于内容进行分块生成接口测试用例。
• json 文档：从接口文档中提取内容，合理分块后生成接口测试用例。
• yml 文档：针对接口文档，按接口定义分块生成测试用例。
• md 文档：读取md文档内容，进行功能测试用例生成。

1.2 分块策略

分块策略是本工具的核心亮点，针对不同文档类型采用不同的分块方式：

• 固定长度分块：将文本按固定长度切割，同时添加滑动窗口重叠，避免上下文丢失。
• 内容分块：按接口定义或段落内容分块，确保数据完整性。

1.3 测试用例导出

生成的测试用例不仅支持在工具内预览，还可导出为 json 或 excel 格式，便于后续管理和使用。

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二、BUG修复代码详情

2.1 json文档分块策略

针对 json 文件，当json格式的接口数据尺寸大于分块尺寸时，第2段把第1段的文档内容重复解析输出。

代码实现

    def chunk_json(self, content, max_chunk_size=1000):
        """
        将 .json 接口文档按接口定义分块，确保接口数据完整。

        参数：
        - file_path (str): .json 文件路径
        - max_chunk_size (int): 每个分块的最大字符数

        返回：
        - list: 分块后的接口定义列表
        """
        # with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        #     data = json.load(file)
        print("开始对json或yml文件进行分块~~")
        chunks = []
        current_chunk = ""
        current_size = 0

        for n, interface in enumerate(content):
            interface_content = json.dumps(interface, indent=2, ensure_ascii=False)
            interface_size = len(interface_content)

            if current_size + interface_size > max_chunk_size:
                if n == 0:  # bug修复，当json对象列表的第一个元素尺寸就大于最大分隔尺寸时，则将第一个元素添加到分块列表中
                    chunks.append(interface_content)
                else:
                    chunks.append(current_chunk)
                current_chunk = interface_content
                current_size = interface_size
                n += 1  # 修复第2段把第1段的文档内容重复解析输出了
            else:
                current_chunk += "\n" + interface_content
                current_size += interface_size
                n += 1  # 修复第2段把第1段的文档内容重复解析输出了

        if current_chunk:
            chunks.append(current_chunk)

        return chunks

代码注释

1. 针对 JSON 列表内容逐个分块。
2. 修复第2段把第1段的文档内容重复解析输出。

2.2 generate_report方法中将chunk_text错误拼写为chuntext，程序会异常退出

generate_report方法中将chunk_text错误拼写为chuntext，程序会异常退出。

代码实现

        def generate_report(self):
        """ 生成分析报告 """
        if not self.prompt_input.toPlainText().strip():
            QMessageBox.warning(self, "提示", "请输入提示词！")
            return
        context = self.preview_area.toPlainText()
        if not self.context and context:
            # 如果没有分块，则在此对预览框中的文本进行分块
             # chuntext修改为chunk_text
            self.context = self.chunk_text(context) 
            
        if not context:
            QMessageBox.warning(self, "提示", "内容预览框中无数据，请求大模型终止！")
            return
       

代码注释

1. self.context = self.chuntext(context)修改为self.context = self.chunk_text(context)

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三、工具优势

1. 智能分块策略：针对不同文档类型采用最优分块方案，确保大模型生成结果完整可靠。
2. 多文档支持：支持 docx、yml、json 和 excel 等多种文档类型，满足多场景需求。
3. 高效导出：生成的测试用例支持一键导出为 json 或 excel 格式，便于后续管理。
4. 贴心细节优化：如滑动窗口处理、首块 bug 修复等，确保工具稳定性和精准性。

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四、总结

通过对文档进行智能分块处理，结合大模型生成测试用例的能力，大幅提升测试效率和用例质量。无论是功能测试还是接口测试，这款工具都能为测试工程师提供强大支持，助力实现测试工作的智能化升级！针对已经生成的测试用例，如何结合需求文档再次传递给大模型进行用例覆盖率分析，将作为下一个突破口。agent似乎也可以安排上了。
快来试试这款工具，让测试用例生成变得轻松高效吧！源码已上传~继续coding，支持json输出为md格式文档。

往期迭代文章：

Deepseek API+Python 测试用例一键生成与导出 V1.0.6（加入分块策略，返回更完整可靠）

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出 V1.05（支持读取json及yml，环境及库安装保姆级指南）

Deepseek API+Python 测试用例一键生成与导出 V1.0.4 （接口文档生成接口测试用例保姆级教程）

Deepseek API+Python 测试用例一键生成与导出 V1.0.3

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1.0.2

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1.0.1

Deepseek API+Python测试用例一键生成与导出-V1

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