【案例分享】江苏某汽车制造厂水冷式制冷站AI节能优化方案
主要诉求：
对B系统进行AI节能优化：3台离心机+1台螺杆机+板式换热器
优化前后对比：
⚫ 优化前：根据人工经验判断冷机和板换的启停，PLC固定逻辑调节参数
⚫优化后：根据冷负荷对工况进行分类，自动输出冷机开启台数，冷冻水、冷却水温度和流量等策略参数，降低制冷站能耗
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优化效果
节能降耗
⚫ 不同的工况， 满足末端需求的前提下，输出最佳的控制策略，降低制冷系统整体能耗约10%
用电成本降低
⚫ 优化设备启停，控制最大需量，降低基本电费
⚫ 优化设备运行策略，削峰填谷，降低电度电费
人工成本降低
⚫ 数据量化支撑，提升运维效率
⚫ 形成策略知识库，降低新人上手门槛
延长设备寿命
⚫ 加入设备启停时间间隔、设备轮换规则等
⚫ 提供设备的维护建议、更换预警等，延长设备寿命
打造低碳示范区
⚫ 实现低碳排放、践行国家双碳战略，打造绿色低碳示范区、助力灯塔工厂、绿色建筑和园区等申报
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AI预测
⚫ 根据厂区气象测量数据、区域历史和预报气象数据，AI修正得到厂区气象预测值，优化冷负荷需求预测精度。
⚫ 同时考虑末端及冷冻水管损失冷负荷，精准预测总冷负荷需求及冷站供给需求。
02
AI优化-智能启停
⚫ 预测冷机开机到末端开机冷量需求，作为冷站供给需求，基于遗传算法输出冷站提前开机策略。
⚫ 预测冷机停机到末端停机冷量需求，分析管道剩余冷负荷，输出冷站提前停机策略。
⚫ 挖掘分析提前开机和关机时间，充分利用管道中的冷负荷，实现冷负荷零浪费。
03
AI优化-智能优化
⚫ 统计分析冷机、冷冻水温度、冷却水温度最佳工作区及实时工作参数，指导用户优化冷站运行。
⚫ 实时预测总冷负荷需求，作为冷站供给需求，基于遗传算法输出冷站优化策略。
⚫ 对比优化前和优化后COP趋势，展示当日及本月节能优化效果。
解决方案：CET中电技术水冷式制冷站AI节能优化方案
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系统组网
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系统架构图
03
总体思路
04
节能控制办法
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数据采集
