Android里面内存优化
核心思路
在Android开发中，内存优化是保证应用性能稳定和用户体验的关键。我通常从以下几个方面进行内存优化：
1. 内存泄漏检测与修复
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使用LeakCanary等工具检测内存泄漏
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常见内存泄漏场景：
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静态变量持有Activity/Fragment引用
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非静态内部类(Handler、AsyncTask等)持有外部类引用
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未取消注册的监听器(广播、事件总线等)
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资源未及时释放(文件流、数据库游标等)
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2. 图片内存优化
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使用合适的图片加载库(Glide/Picasso等)，它们有自动的内存管理
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根据View大小加载合适尺寸的图片(inSampleSize)
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使用WebP格式替代PNG/JPG
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大图使用BitmapRegionDecoder分区域加载
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及时回收不再使用的Bitmap(recycle())
3. 数据结构优化
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使用SparseArray替代HashMap<Integer, Object>
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使用ArrayMap替代HashMap<String, Object>
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避免频繁创建对象，考虑对象池模式
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基本数据类型优于包装类(int vs Integer)
4. 内存缓存策略
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合理使用LruCache进行内存缓存
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根据应用场景调整缓存大小
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实现多级缓存(内存+磁盘)
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使用弱引用(WeakReference)缓存非必要对象
5. 其他优化技巧
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减少不必要的全局Application Context使用
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避免在循环中创建临时对象
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使用StringBuilder替代字符串拼接
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分页加载大数据集
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使用ProGuard移除无用代码
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合理使用多进程隔离内存
6. 监控与分析
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使用Android Profiler监控内存使用情况
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分析Heap Dump查找内存问题
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监控应用PSS(Proportional Set Size)
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关注onTrimMemory()回调，及时释放资源
实际案例
在最近的项目中，我们通过以下步骤优化了内存使用：
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使用LeakCanary发现并修复了3处内存泄漏
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将首页图片加载从直接使用Bitmap改为Glide
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将部分数据结构从HashMap改为SparseArray
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实现了LruCache缓存策略
最终使应用内存使用量减少了35%，ANR率下降了60%。