人工智能之数学基础:初等反射阵
本文重点
在线性代数中,初等反射阵(Householder矩阵)作为一类特殊的正交矩阵,在矩阵变换、特征值计算及几何变换等领域具有广泛应用。其简洁的构造方式和丰富的数学性质,使其成为数值分析和几何处理中的重要工具。
什么是初等反射阵(豪斯霍尔德变换)
I为单位矩阵,wwT为外积矩阵,系数2确保反射变换的性质。
我们下面看一下这个初等矩阵是什么样子的,下面我们将向量w展开,w=(w1,w2,...,wn),我们按照面的公式计算,我们可以得到初等发射阵为:
在线性代数中,初等反射阵(Householder矩阵)作为一类特殊的正交矩阵,在矩阵变换、特征值计算及几何变换等领域具有广泛应用。其简洁的构造方式和丰富的数学性质,使其成为数值分析和几何处理中的重要工具。
I为单位矩阵,wwT为外积矩阵,系数2确保反射变换的性质。
我们下面看一下这个初等矩阵是什么样子的,下面我们将向量w展开,w=(w1,w2,...,wn),我们按照面的公式计算,我们可以得到初等发射阵为: