算力100问☞第100问：算力竞争的关键领域？
目录
1、算力芯片与AI服务器
2、绿色算力与节能技术
3、算力网络与调度优化
4. 国产替代与自主可控
5. 数据要素与应用场景扩展
6. 未来技术布局与创新
在根据搜索结果，当前全球算力竞争的关键领域主要集中在以下方向，涵盖技术突破、基础设施建设和产业生态重构等多个维度：
1、算力芯片与AI服务器
高性能芯片研发：AI训练与推理对算力芯片性能要求持续攀升，定制化AI芯片（如ASIC、TPU）成为竞争焦点。英伟达、华为昇腾、寒武纪等企业在GPU/ASIC领域加速迭代，国产芯片如海光信息、景嘉微等在性能和成本上逐步接近国际水平。
AI服务器集群：高密度、低功耗的AI服务器需求激增，如微软、Meta等巨头通过万卡集群提升训练效率。国内浪潮信息、中科曙光在服务器领域占据主导地位，并通过液冷技术优化能耗。
2、绿色算力与节能技术
液冷技术：随着服务器功率密度提升至30kW甚至更高，