基于超分辨率与YOLO的多尺度红外小目标检测方法YOLO-MST论文解读

目录

一、论文结构解析

1. 摘要

2. 引言

3. 相关工作

4. 方法论

5. 实验

二、核心创新点解析

创新点1：超分辨率预处理

创新点2：MSFA多尺度特征聚合模块

创新点3：颈部结构优化

创新点4：DyHead动态检测头

三、代码复现关键步骤

1. 环境配置

2. 超分辨率预处理

3. 模型结构修改

四、实验结果分析

1. 定量对比

2. 消融实验

五、应用场景展望

2. 民用领域

3. 公共安全

总结

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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2412.19878

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一、论文结构解析

1. 摘要

提出了一种结合超分辨率重建（ESRGAN）​和多尺度动态检测头（DyHead）​的YOLO-MST网络，在SIRST和IRIS数据集上分别达到96.4%和