【PythonRS】哨兵2号（Sentinel2）轨道条带说明+图幅统计（表格+矢量）
好久好久没有更新文章了，越来越忙，越来越懒。废话就不多说了，今天给大家带来哨兵2号的图幅编号介绍以及全国省、市所需图幅数的统计。网上教程极少，而且结果也不公开。因为每次下载的时候都不知道需要几幅，所以研究后给大家分享一下。
1 官方介绍
在给定的 MSI 模式下连续采集 Sentinel-2 图像数据称为“数据获取”。成像数据拍摄的最大长度为 15,000 公里（例如，从俄罗斯北部到南部非洲的连续观测）。所有产品都包含来自单个数据获取的颗粒/平铺。数据获取在产品中显示为一组一个或多个数据条（对应于下行链接到不同地面站的采集段，请参见下面的图 1）。
图 1：Sentinel-2 Datatake 拆分为三个数据条。
产物是固定大小的初级颗粒，位于单个轨道内。颗粒是乘积的最小不可分割分区（包含所有可能的光谱带）。
对于 1B 级颗粒，颗粒是由 12 个 MSI 探测器中的每一个感应到的传感器几何形状中的小图像，大小为 23 km x 25 Km。
对于 1C 级和 2A 级，颗粒（也称为平铺）是投影到通用横轴墨卡托 （UTM） 空间参考系统上的 110 公里 x 110 公里正射影像，该系统将地球划分为 60 个纵向区域。每个 UTM 带的垂直宽度为 6° 的经度，水平宽度为 8° 的纬度（见图 2）。地球在一组预定义的切片上进行细分，这些切片在 UTM/WGS84 投影中定义，步长为 100 千米。然而，每个图块的表面为 110 公里 x 110 公里，以便与相邻图块有较大的重叠。
图 2：1C 级产品平铺
切片可以完全或部分被图像数据覆盖。部分覆盖的图块对应于数据条边缘或顶部/底部的图块。
2 图幅获取
2.1 条带kml
官方提供的有kml文件，Sentinel-2 平铺网格 kml，大家可以自行下载，kml过大可能导出shp会报错，可以从2.2中的链接下载我整理好的。
2.2 省市图幅表格统计
我这里用来统计的行政区划是2021版，不过此次需求只是看研究区需要多少张哨兵2影像，所以问题不大。另外本次统计以“相交”来判断所需图幅数，所以存在一个问题就是：如果研究区的边缘刚好是两个图幅的重叠区，可能会导致多一个图幅，如下图的51RUP。自行甄别！
表格和图幅矢量下载链接：
图幅矢量数据、各省市统计数据
统计的表格如下所示：
