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使用Python的requests库调用API并处理JSON响应的详细步骤

news 来源：原创 2025/5/22 11:17:59

1. 安装request库

pip install requests

2. 发送GET请求

import requests

# 定义API地址
url = "https://api.example.com/data"

# 发送GET请求
response = requests.get(url)

# 检查HTTP状态码
if response.status_code == 200:
    # 解析JSON响应
    data = response.json()
    print("请求成功，数据内容：", data)
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

3. 处理URL参数

params = {
    "param1": "value1",
    "param2": 123
}

response = requests.get(url, params=params)

4. 发送POST请求

payload = {
    "key1": "value1",
    "key2": "value2"
}

# 发送JSON格式数据
headers = {"Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

# 或者使用data参数（表单格式）
# response = requests.post(url, data=payload)

5. 处理认证

headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN",
    # 或使用API密钥：
    # "X-API-Key": "YOUR_API_KEY"
}

response = requests.get(url, headers=headers)

6. 提取JSON数据中的字段

假设返回的JSON结构如下：

{
    "status": "success",
    "data": {
        "id": 123,
        "name": "Example"
    }
}

提前数据的python代码：

resp_json = response.json()

# 获取嵌套字段
status = resp_json.get("status")
user_id = resp_json["data"]["id"]
user_name = resp_json["data"].get("name", "默认名称")

print(f"用户ID: {user_id}, 姓名: {user_name}")

7.错误处理

try:
    response = requests.get(url, timeout=5)  # 设置超时时间
    response.raise_for_status()  # 自动抛出HTTP错误
    
    data = response.json()
    print("解析到的数据：", data)

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求异常：{e}")
except ValueError as e:
    print(f"JSON解析失败：{e}")
except KeyError as e:
    print(f"JSON字段缺失：{e}")

8. 高级用法：处理分页API

page = 1
all_data = []

while True:
    response = requests.get(f"{url}?page={page}")
    page_data = response.json()
    
    if not page_data["results"]:
        break
    
    all_data.extend(page_data["results"])
    page += 1

print(f"总收集到{len(all_data)}条数据")

【关键点：】

1. HTTP方法选择：根据API要求使用get(), post(), put(), delete()

2. 参数传递：

GET参数用 params

POST数据用 data（表单）或 json（JSON格式）

3. 请求头设置：通过 headers 参数添加认证信息

4. 响应处理：

检查 status_code

使用 .json()解析响应内容

使用 .get()方法避免 KeyError

5. 异常处理：捕获网络错误和解析错误