以下是 MySQL 和 PostgreSQL 的详细对比，帮助您根据需求选择合适的数据库：
1. 核心特性对比
| 特性 | MySQL | PostgreSQL |
|---|
| 数据库类型 | 关系型数据库 (RDBMS) | 关系型数据库 (RDBMS)，支持部分 NoSQL 特性 |
| SQL 标准兼容性 | 部分兼容（简化语法） | 高度兼容（支持复杂 SQL 标准） |
| 扩展性 | 有限（存储引擎可替换） | 高（支持自定义函数、数据类型、运算符等） |
| 事务支持 | InnoDB 引擎支持 ACID | 完全支持 ACID，默认启用 MVCC |
| JSON 支持 | 支持（5.7+ 版本） | 原生支持 JSON/JSONB（二进制存储更高效） |
| 全文搜索 | 支持（MyISAM/InnoDB 引擎） | 支持（通过 tsvector 和 tsquery） |
| 地理空间数据 | 有限（需插件如 MySQL GIS） | 强大支持（通过 PostGIS 扩展） |
2. 性能对比
| 场景 | MySQL | PostgreSQL |
|---|
| 简单查询 | 更快（优化高并发读写） | 较快，但复杂查询优化更优 |
| 复杂查询 | 性能下降明显（如多表 JOIN、子查询） | 优化更好，适合分析型场景 |
| 写入性能 | 高（适合 OLTP 场景） | 高（MVCC 减少锁竞争） |
| 并发控制 | 行级锁（InnoDB） | 多版本并发控制 (MVCC) |
3. 数据一致性与事务
- MySQL:
- 默认存储引擎 InnoDB 支持 ACID。
- 事务隔离级别可配置（如
READ COMMITTED, REPEATABLE READ）。
- PostgreSQL:
- 完全支持 ACID，默认使用 MVCC 实现无锁读写。
- 支持更复杂的事务逻辑（如
SAVEPOINT 嵌套事务）。
4. 扩展性与灵活性
- MySQL:
- 支持插件式存储引擎（如 InnoDB、MyISAM）。
- 自定义函数需用 SQL 或 C/C++。
- PostgreSQL:
- 支持自定义数据类型、运算符、索引方法。
- 可用多种语言编写函数（如 PL/pgSQL、Python、Perl）。
- 提供扩展生态（如 PostGIS、TimescaleDB）。
5. 复制与高可用性
| 功能 | MySQL | PostgreSQL |
|---|
| 主从复制 | 基于二进制日志 (Binlog) | 基于 WAL 日志的流复制 |
| 高可用方案 | InnoDB Cluster、Group Replication | Patroni、PgPool-II、逻辑复制 |
| 读写分离 | 需中间件（如 ProxySQL） | 内置支持（通过 hot_standby） |
6. 适用场景
- 选择 MySQL:
- Web 应用（如电商、博客）。
- 高并发简单查询（OLTP）。
- 需要快速部署和易维护的场景。
- 选择 PostgreSQL:
- 复杂分析查询（OLAP）。
- 地理空间数据处理（结合 PostGIS）。
- 需要高度自定义（如金融、科研领域）。
- 对 ACID 和事务一致性要求极高的场景。
7. 其他关键差异
| 方面 | MySQL | PostgreSQL |
|---|
| 许可协议 | 开源（GPL）+ 商业许可 | 开源（BSD 许可） |
| 默认存储引擎 | InnoDB（支持事务） | Heap Table（基于 MVCC） |
| 索引类型 | B-Tree、全文、哈希 | B-Tree、GiST、SP-GiST、GIN、BRIN |
| 窗口函数 | 8.0+ 版本支持 | 原生支持 |
| 大小写敏感 | 表名/字段名大小写依赖操作系统 | 严格区分大小写（字段名加引号保留大小写） |
8. 总结
- MySQL: 适合需要快速开发、简单查询和高并发的场景（如互联网应用）。
- PostgreSQL: 适合复杂查询、数据分析、高度定制化需求的场景（如企业级应用）。
根据项目需求选择：
- 如果追求速度和简单性 → MySQL。
- 如果需要灵活性和复杂功能 → PostgreSQL。
