0.【深度学习YOLOV11项目实战-项目安装教程】（图文教程，超级详细）
目录
- 前言
- 一、安装Pycharm（安装过Pycharm的跳过这一步）
- 1.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装
- 二、安装Anaconda（安装过Anaconda的跳过这一步）
- 2.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装
- 三、后续安装教程（有N卡看这）
- 3.1 安装CUDN，CUDNN
- 3.2 创建虚拟环境
- 3.3 激活创建的虚拟环境
- 3.4 运行一键自动安装Python脚本
- 3.5 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录
- 四、后续安装教程（无N卡看这--只安装CPU版本）
- 4.1 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录
- 五、配置Pycahrm 运行环境的解释器
- 5.1 打开Pycharm，选择解压以后的文件：
- 5.2 选择创建的虚拟环境python解释器
- 5.2.1 打开文件
- 5.2.2 选择设置
- 5.2.3 选择项目，Python解释器
- 5.2.4 点击添加解释器
- 5.2.5 点击添加本地解释器
- 5.2.6 点击现有
- 5.2.7 点击三个点
- 5.2.8 选择安装的Anaconda 路径，找到envs文件夹，找到自己创建的虚拟环境，点击Python解释器，然后一路确定即可
- 5.2.9 右键运行Main.py代码
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前言
大家看到这，我废话也不多说，证明大家都已经获得到了我的源码，接下来我将给大家讲一下怎么让源码跑起来，总共分为两个，一个是有英伟达显卡的（后续简称N卡）用GPU跑的；一个是没有N卡，用CPU跑的安装教程！
大家正在看的这个是文字教程，下面是视频教程链接，大家自行选择观看哪种教程，方法都是一样的！
【视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1QkPLePEd9/?spm_id_from=333.1387.homepage.video_card.click&vd_source=b0cd315f5f5adeeeba38907a05a4524a】
一、安装Pycharm（安装过Pycharm的跳过这一步）
说明：因为我电脑装过这些，就不手把手带大家跑了，这个是我找的教程安装的很详细，大家可以参考，安装不上也可以私信我给大家进行部署！
1.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装
链接：【Pycahrm安装教程-博客教程】
在此感谢CSDN博主：皮小孩ls！！
二、安装Anaconda（安装过Anaconda的跳过这一步）
2.1 点击下述链接直接跳转到教程页面进行安装
链接：【Anaconda安装教程-博客教程】
在此感谢CSDN博主：AI小白（入门版）！！
==在下面这部分提供两类教程，一类是有N卡的，一类是没有N卡的，判断自己的电脑支不支持英伟达的显卡方法很多，我在这介绍一个最简单的方法，在这介绍个最简单的，按住
win+R,输入cmd，然后回车，
然后输入下述代码：
nvidia-smi
出现上述内容则证明有N卡，否则你的电脑没有N卡，直接跳过这步，下面安装Pytorch选择CPU版本的即可！
！！无论自己的电脑支不支持N卡都可以安装没有N卡的教程！！
三、四教程选择合适的看一个就行！！
三、后续安装教程（有N卡看这）
3.1 安装CUDN，CUDNN
【视频教程链接】
在此感谢BiliBili博主：机器学习算法应用实战！！
3.2 创建虚拟环境
打开Anaconda Prompt，输入下述代码：
conda create -n test_env python=3.10
注意：test_env是你创建的虚拟环境的名字，大家可以自己更改；python=3.10作者所有的项目开发环境都是基于3.10，如果后面不更，只输入python的话会默认安装最新的python版本，建议大家按照3.10的版本走！
具体操作页面如下：
然后输入y即可，如下图：
3.3 激活创建的虚拟环境
输入下述代码：
conda activate test_env
3.4 运行一键自动安装Python脚本
ps：后面有时间了，我会卸载这些Anaconda，Pycharm，CUDN，CUDNN进行重装，也会讲解怎么一步步安装Pytorch等等，到时候有机会了在发布博客！！
打开从百度网盘下载的我的源码的目录：
它基本上长这样，然后进入这个目录，
解压缩里面的文件，将其拖动到桌面上，
3.5 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录
# 1. 先进去盘符，拿我的举例：
D:
# 2. 进入目标位置
cd D:\Users\15204\Desktop\yolov11_site_safety
运行一键自动安装脚本
python Auto_Install_Packages_GPU.py
四、后续安装教程（无N卡看这–只安装CPU版本）
打开从百度网盘下载的我的源码的目录：
它基本上长这样，然后进入这个目录，
解压缩里面的文件，将其拖动到桌面上，
4.1 打开Anaconda prompt激活后的页面，进入刚刚解压以后的目录
# 1. 先进去盘符，拿我的举例：
D:
# 2. 进入目标位置
cd D:\Users\15204\Desktop\yolov11_site_safety
运行一键自动安装脚本
python Auto_Install_Packages_CPU.py
注意，千万不要选择2.6.0版本的Pytorch；千万不要选择，一定要选择低于2.6.0版本的Pytorch！！！！不论是CPU也好，GPU也罢，不要选择2.6.0以上的！！！
五、配置Pycahrm 运行环境的解释器
大家注意：三和四大家按照自己的电脑选择一个安装教程进行安装即可！
5.1 打开Pycharm，选择解压以后的文件：
5.2 选择创建的虚拟环境python解释器
5.2.1 打开文件
5.2.2 选择设置
5.2.3 选择项目，Python解释器
5.2.4 点击添加解释器
5.2.5 点击添加本地解释器
5.2.6 点击现有
5.2.7 点击三个点
5.2.8 选择安装的Anaconda 路径，找到envs文件夹，找到自己创建的虚拟环境，点击Python解释器，然后一路确定即可
然后耐心等待即可！
另一个便捷的，大家可以看视频，我这就不在赘述了！
5.2.9 右键运行Main.py代码
然后代码会运行起来！
