【多模态处理篇四】【DeepSeek跨模态检索：联合嵌入空间构建方案 】
去年有个甲方爸爸提了个离谱需求——让用户用一张随手拍的早餐照片，在App里找到对应的菜谱视频，还要能匹配用户哼唱的"慵懒爵士风BGM"！当时整个团队差点集体跑路，直到搞出这套跨模态联合嵌入空间的"万能钥匙"，才让图片、文字、音频、视频这些八竿子打不着的模态在同一个空间里"对上了暗号"。今天我就把压箱底的秘籍全抖出来，手把手教你造这把"次元门钥匙"！
一、跨模态检索的"鸡同鸭讲"困局
1.1 现实中的魔幻需求
- 电商直播：观众问"刚才主播试穿的米色风衣"（语音→视频帧→商品图）
- 短视频推荐：用手机拍自家宠物狗找同类表情包（图片→视频）
- 文物数字化：扫描青铜器碎片匹配古籍记载（3D模型→文言文）
1.2 传统方案的三大绝症
- 特征星球大战：CNN提取的图片特征和BERT的文本特征就像外星语（维度不同/分布不同/度量方式不同）
- 模态种族歧视：图文检索时文本