基于springboot的郑州旅游景点推荐系统
博主介绍：java高级开发，从事互联网行业六年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了六年的毕业设计程序开发，开发过上千套毕业设计程序，没有什么华丽的语言，只有实实在在的写点程序。
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技术：java+mysql+springboot+协同过滤推荐算法
1、研究背景
在旅游产业蓬勃发展的当下，郑州作为河南省省会及重要的交通枢纽城市，凭借深厚的历史文化底蕴与丰富的旅游资源，吸引了大量游客。然而，当前郑州旅游市场在信息供给与游客需求匹配方面存在显著问题，这为旅游景点推荐系统的研发提供了契机。从游客角度来看，随着生活水平提高，游客对旅游体验的个性化、多样化需求日益增长。他们期望能快速、精准地获取符合自身兴趣、预算、时间安排的旅游景点信息。但目前游客获取郑州旅游信息的方式较为分散，多依赖传统旅游网站、旅行社宣传或朋友推荐，信息更新不及时、不全面，难以满足其个性化需求，导致游客在规划行程时耗费大量时间和精力，且可能无法获得最佳旅游体验。从旅游市场发展层面分析，郑州拥有众多知名景点，如少林寺、嵩山、黄河游览区等，还有独特的民俗文化和美食。但各景点间缺乏有效的整合与联动推广，旅游信息呈现碎片化状态。旅游景点推荐系统能够整合郑州各类旅游资源，打破信息壁垒，实现信息的集中管理与精准推送。此外，数字化技术的飞速发展，为旅游景点推荐系统的构建提供了技术支撑。大数据分析可深入了解游客行为偏好，人工智能算法能实现个性化推荐，移动互联网技术让游客随时随地获取信息。因此，开发郑州旅游景点推荐系统，不仅有助于提升游客的旅游体验和满意度，还能促进郑州旅游产业的智能化、精细化发展，提高市场竞争力。
2、研究意义
提升游客旅游体验
在信息爆炸的时代，游客在规划郑州之旅时，往往面临海量且繁杂的旅游信息，难以快速筛选出符合自身兴趣、预算和时间安排的内容。郑州旅游景点推荐系统借助先进的数据分析和智能算法，能够深入了解游客的个性化需求，为其精准推送最合适的旅游景点、行程路线及相关服务信息。游客无需在众多信息中盲目搜寻，节省了大量的时间和精力，能够更加轻松、高效地规划行程，从而全身心地投入到旅游活动中，获得更优质、更满意的旅游体验。
促进郑州旅游产业发展
该系统的建立有助于整合郑州丰富的旅游资源，打破各景点、旅游企业之间的信息壁垒，实现资源的优化配置和协同发展。通过精准推荐，能够吸引更多潜在游客来到郑州，提高旅游市场的知名度和影响力，增加旅游收入。同时，系统可以根据游客反馈和数据分析，为旅游企业提供决策依据，帮助其优化产品和服务，开发更具吸引力的旅游项目，推动郑州旅游产业向智能化、个性化、高品质方向发展。
推动智慧城市建设
旅游是城市的重要名片，郑州旅游景点推荐系统作为智慧旅游的重要组成部分，与智慧城市建设紧密相连。它的研发和应用能够提升城市的信息化管理水平，促进信息技术在旅游领域的广泛应用，为其他行业的数字化转型提供借鉴和参考。此外，系统的运行还能带动相关产业的发展，创造更多的就业机会，提升城市的综合竞争力，助力郑州打造成为具有国际影响力的智慧旅游城市。
3、研究现状
在国内，旅游景点推荐系统的研究随着旅游业的蓬勃发展和互联网技术的普及而不断深入，尤其在个性化推荐、数据驱动及用户体验优化方面取得显著进展，这些成果为郑州旅游景点推荐系统的开发提供了重要参考。数据驱动与个性化推荐成为国内研究的核心方向。通过大数据分析和机器学习技术，系统能够深度挖掘用户行为数据，如历史浏览记录、搜索习惯等，生成精准的个性化推荐。例如，某知名旅游平台结合用户年龄、性别等因素及实时热点事件，推送定制化旅游套餐，显著提升用户体验和转化率。此外，用户生成内容（UGC）的整合也增强了推荐的社交属性，如用户游记中的关键信息被纳入推荐模型，进一步丰富了数据来源。技术融合与创新推动了推荐系统的智能化升级。国内研究注重将AI、物联网等技术应用于旅游场景，如通过环境感知和情感计算技术，系统能根据游客表情或实时天气调整推荐策略，提供动态、贴合情境的旅游建议。同时，智能语音助手、AR/VR等技术的引入，简化了用户操作流程，增强了交互体验。用户体验优化是研究的另一重点。国内平台通过简化界面设计、提升响应速度、加强隐私保护等措施，降低用户使用门槛。例如，部分系统采用分布式计算架构，确保实时推荐的高效性；通过区块链技术实现票务防伪和用户数据加密，增强用户信任。区域特色与资源整合在研究中备受关注。针对郑州等历史文化名城，系统开发需结合本地资源特色，如整合少林寺、嵩山等景点信息，设计文化体验类推荐模块。
国外在旅游景点推荐系统领域的研究起步早且技术成熟，广泛融合深度学习、强化学习等前沿技术，利用深度神经网络、卷积神经网络自动提取用户与旅游项目特征，借助长短期记忆网络预测景点客流量，通过强化学习根据用户实时反馈动态优化推荐策略，提升智能化水平；同时注重多源数据整合，将天气、交通、文化习俗以及用户社交媒体行为等数据纳入其中，为推荐提供更全面依据；在用户体验优化上，借助智能语音助手简化操作流程，利用 AR/VR 技术提供沉浸式预览体验；此外，系统具备强大的跨平台协作能力，能无缝对接支付、地图导航等第三方服务，还支持多语言服务，满足全球游客需求，实现了全球化布局，这些研究成果为旅游景点推荐系统的发展提供了丰富的经验与方向。
4、技术
Spring Boot
Spring Boot是基于Spring框架的快速开发框架，它简化了企业级Java应用的搭建过程。通过自动配置和“约定优于配置”原则，开发者能快速创建独立的、生产级别的Spring应用。它内置大量依赖和插件，如Tomcat服务器，无需繁琐配置即可运行项目。还提供丰富的starter依赖，涵盖Web、数据访问等多个领域，极大提升了开发效率，是构建现代化Java应用的理想选择。
MySQL
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，以开源、高性能和可靠性著称。它支持标准的SQL语言，方便进行数据查询、插入、更新和删除等操作。具有强大的事务处理能力，保证数据的一致性和完整性。MySQL体积小、速度快，能处理大量数据，适用于各种规模的应用。同时，它有良好的社区支持和丰富的文档，便于开发者学习和解决问题，是众多项目的首选数据库。
Java
Java是一门面向对象的编程语言，具有跨平台特性，通过“一次编写，到处运行”的机制，使程序能在不同操作系统上运行。它拥有丰富的类库和强大的生态系统，涵盖了从桌面应用到企业级开发的各个领域。Java语法严谨，具备良好的类型安全性和内存管理机制，能有效避免一些常见的编程错误。其多线程编程能力也使得它能充分利用多核处理器资源，提高程序的执行效率。
Vue
Vue是一套用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。它采用组件化开发模式，将页面拆分成多个独立、可复用的组件，提高了代码的可维护性和开发效率。Vue具有响应式数据绑定特性，当数据变化时，视图会自动更新，简化了开发流程。它还提供了丰富的指令和插件，方便开发者实现各种交互效果。Vue学习曲线平缓，上手容易，能与多种后端技术集成，是构建现代化Web应用的优质选择。
5、系统实现
