DeepSeek + 通义万相：AI视频创作效率革命与技术实践

本文分享如何通过 DeepSeek-R1 文本大模型与通义万相2.1视频大模型的强强联合，实现高质量AI视频的高效生产。我们将深入技术原理、环境配置、工作流设计，并提供可直接运行的代码示例。

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一、通义万相2.1：视频生成的全能选手

▍核心能力一览

通义万相2.1-VACE（Video All-in-one Creation and Editing）是业界首个单一模型支持六大视频任务的AI系统：

1. 文生视频（Text-to-Video）
2. 图生视频（Image-to-Video）
3. 视频重绘（Repainting）
4. 局部编辑（Local Editing）
5. 背景延展（Outpainting）
6. 时长延展（Temporal Extension）

其创新性的视频条件单元（VCU） 统一了多模态输入（