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SQL 常用版本语法概览：标准演进与关键语法分析

news 2025/7/16 5:06:31

一、引言

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是关系型数据库系统的核心语言，自 1986 年成为 ANSI 和 ISO 标准以来，经历了多次版本演进，不断增强语义表达能力以适应复杂的企业数据需求。

随着数据库技术的不断发展，各大数据库厂商（如 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL 等）在实现标准的基础上扩展了大量方言语法，使得掌握 SQL 的标准语法版本成为数据库设计与系统集成的基石。

本文将系统梳理 SQL 常用标准版本的核心语法与新增特性，并分析各主流数据库对标准语法的支持情况，帮助开发者与架构师更好地编写可移植、高质量的 SQL 查询语句。

二、SQL 标准版本简史

版本代号	发布年份	主要特性概览
SQL-86 / SQL-87	1986/1987	最初标准，支持基本 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE
SQL-89	1989	增加数据完整性约束（如主键、唯一约束）
SQL-92（SQL-2）	1992	标准化 JOIN、子查询、视图、数据类型，成为后续实现基础
SQL:1999（SQL-3）	1999	引入对象关系模型、递归查询（CTE）、触发器
SQL:2003	2003	增加窗口函数、MERGE 语句、XML 支持
SQL:2006	2006	强化 XML 查询（如 XMLQUERY）
SQL:2008	2008	改进 `MERGE`、增加 `TRUNCATE`、增强排序与分页支持
SQL:2011	2011	时间点语义（系统时间、业务时间），历史表
SQL:2016	2016	原生 JSON 支持、`MATCH_RECOGNIZE` 行匹配语法
SQL:2019	2019	扩展 JSON 函数、增强分析查询能力

三、常用 SQL 标准语法精讲

1. SQL-92：奠定基础的通用语法

SQL-92 是目前兼容性最广的标准，大多数数据库系统均支持其核心语法。

示例语法：标准 SELECT + JOIN

SELECT c.name, o.order_date
FROM customer c
INNER JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
WHERE o.status = 'PAID';

关键点：

明确的 JOIN 类型（INNER、LEFT、RIGHT）
子查询、别名、聚合函数等正式进入标准
CHECK 约束与 UNION 操作首次标准化

2. SQL:1999：递归与对象化

新增特性：

公共表表达式（CTE）
递归查询
触发器（CREATE TRIGGER）

示例：递归 CTE 查询组织结构

WITH RECURSIVE org_hierarchy AS (SELECT id, name, manager_id FROM employee WHERE manager_id IS NULLUNION ALLSELECT e.id, e.name, e.manager_idFROM employee eJOIN org_hierarchy o ON e.manager_id = o.id
)
SELECT * FROM org_hierarchy;

3. SQL:2003：窗口函数与 MERGE 语句

窗口函数（Window Functions）

SELECTemployee_id,salary,RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) AS dept_rank
FROM employees;

MERGE 语句：标准化 UPSERT 操作

MERGE INTO target t
USING source s ON t.id = s.id
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.name = s.name
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, name) VALUES (s.id, s.name);

4. SQL:2011：时间点语义支持

支持系统版本表（System-Versioned Tables）与应用时间表（Application Time Tables），用于审计和时间线数据分析。

示例：定义带时间线的表

CREATE TABLE contract (id INT PRIMARY KEY,valid_from DATE,valid_to DATE,PERIOD FOR application_time (valid_from, valid_to)
);

5. SQL:2016：JSON 支持与模式匹配

JSON 支持函数：

SELECT JSON_VALUE('{"name":"Ada","age":30}', '$.name'); -- 结果: Ada
SELECT JSON_QUERY('{"a": [1,2,3]}', '$.a'); -- 结果: [1,2,3]

JSON_TABLE 示例：

SELECT *
FROM JSON_TABLE('[{"id":1,"name":"Ada"},{"id":2,"name":"Bob"}]','$[*]'COLUMNS (id INT PATH '$.id',name VARCHAR(50) PATH '$.name')
) AS jt;

行模式匹配（MATCH_RECOGNIZE）：用于复杂事件处理与时间序列分析

SELECT * FROM trades
MATCH_RECOGNIZE (PARTITION BY symbolORDER BY trade_timeMEASURES STRT.trade_time AS start_time, LAST(DOWN.trade_time) AS end_timePATTERN (STRT DOWN+ UP)DEFINEDOWN AS price < PREV(price),UP AS price > PREV(price)
);

四、各数据库支持情况对比（按标准）

特性	Oracle	PostgreSQL	SQL Server	MySQL	SQLite
SQL-92 基础语法	✅	✅	✅	✅	✅
递归 CTE（SQL:1999）	✅	✅	✅	✅8.0+	❌
窗口函数（SQL:2003）	✅	✅	✅	✅8.0+	✅3.25+
JSON 支持（SQL:2016）	✅	✅	✅	✅5.7+	✅扩展
JSON_TABLE	✅	✅（函数）	❌	❌	❌
行匹配（MATCH）	✅	❌	❌	❌	❌