代数基本定理
代数基本定理
多项式 f(z)=anzn+an−1zn−1+⋯+a1z+a0f(z) = a_n z^n + a_{n-1} z^{n-1} + \cdots + a_1 z + a_0f(z)=anzn+an−1zn−1+⋯+a1z+a0(其中 n>1n > 1n>1 且 an,a0≠0a_n,a_0 \neq 0an,a0=0)在复数域内有根。
约定
以 ttt 为参数的闭曲线
Γt=f(teiθ),θ∈[0,2π],t∈[0,+∞) \Gamma_t = f(t e^{i\theta}), \quad \theta \in [0, 2\pi], \quad t \in [0, +\infty) Γt=f(teiθ),θ∈[0,2π],t∈[0,+∞)
其中 Γ0→a0\Gamma_0 \to a_0Γ0→a0。
闭曲线到点 ppp 的距离
d(Γt,p)=minθ∈[0,2π]∣f(teiθ)−p∣ d(\Gamma_t, p) = \min_{\theta \in [0, 2\pi]} |f(t e^{i\theta}) - p| d(Γt,p)=θ∈[0,2π]min∣f(teiθ)−p∣
符号函数 sign(t)sign(t)sign(t)
sign(t)={−1,原点在 Γt外部(与无穷远处连通)0,原点在 Γt 上1,原点在 Γt 内部 sign(t) = \begin{cases} -1, & \text{原点在 } \Gamma_t \text{外部(与无穷远处连通)} \\ 0, & \text{原点在 } \Gamma_t \text{ 上} \\ 1, & \text{原点在 } \Gamma_t \text{ 内部} \end{cases} sign(t)=⎩⎨⎧−1,0,1,原点在 Γt外部(与无穷远处连通)原点在 Γt 上原点在 Γt 内部
介值函数
s(t)=sign(t)⋅d(Γt,0) s(t) = sign(t) \cdot d(\Gamma_t, 0) s(t)=sign(t)⋅d(Γt,0)
证明步骤
1. 多项式的性质
给定的多项式为:
f(z)=anzn+an−1zn−1+⋯+a1z+a0 f(z) = a_n z^n + a_{n-1} z^{n-1} + \cdots + a_1 z + a_0 f(z)=anzn+an−1zn−1+⋯+a1z+a0
其中 n>1n > 1n>1 且 an,a0≠0a_n,a_0 \neq 0an,a0=0。
2. d(Γt,0)d(\Gamma_t, 0)d(Γt,0) 的连续性
- 多项式的连续性:由于 f(z)f(z)f(z) 是多项式函数,它在复平面上是解析的,因此也是连续的。
- 最小值的连续性:由于 f(teiθ)f(t e^{i\theta})f(teiθ) 关于 (t,θ)(t, \theta)(t,θ) 是连续的,其模长 ∣f(teiθ)∣|f(t e^{i\theta})|∣f(teiθ)∣ 也是连续的。因此,d(Γt,0)d(\Gamma_t, 0)d(Γt,0) 作为 ∣f(teiθ)∣|f(t e^{i\theta})|∣f(teiθ)∣ 在闭区间 [0,2π][0, 2\pi][0,2π] 上的最小值,关于 ttt 是连续的。
3. s(t)s(t)s(t) 的连续性
- 符号函数的定义:sign(t)sign(t)sign(t) 的定义基于原点与 Γt\Gamma_tΓt 的相对位置。
- 连续性分析:当 d(Γt,0)=0d(\Gamma_t, 0) = 0d(Γt,0)=0 时,原点在 Γt\Gamma_tΓt 上,此时 sign(t)=0sign(t) = 0sign(t)=0,因此 s(t)=0s(t) = 0s(t)=0。当 d(Γt,0)≠0d(\Gamma_t, 0) \neq 0d(Γt,0)=0 时,原点在 Γt\Gamma_tΓt 的内部或外部,此时 sign(t)sign(t)sign(t) 为 −1-1−1 或 111。由于 d(Γt,0)d(\Gamma_t, 0)d(Γt,0) 是连续的,且 sign(t)sign(t)sign(t) 的变化发生在 d(Γt,0)=0d(\Gamma_t, 0) = 0d(Γt,0)=0 的点,因此 s(t)s(t)s(t) 是连续的。
4. s(0)s(0)s(0) 的值
- 当 t=0t = 0t=0 时,Γ0=f(0)=a0\Gamma_0 = f(0) = a_0Γ0=f(0)=a0,因此:
d(Γ0,0)=∣a0∣ d(\Gamma_0, 0) = |a_0| d(Γ0,0)=∣a0∣ - 由于 Γ0\Gamma_0Γ0 是一个点,且 ∣a0∣≠0|a_0| \neq 0∣a0∣=0,因此原点在 Γ0\Gamma_0Γ0 的外部,所以 sign(0)=−1sign(0) = -1sign(0)=−1。
- 因此:
s(0)=sign(0)⋅d(Γ0,0)=−∣a0∣ s(0) = sign(0) \cdot d(\Gamma_0, 0) = -|a_0| s(0)=sign(0)⋅d(Γ0,0)=−∣a0∣
5. s(t)s(t)s(t) 在 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 时的行为
- 当 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 时,多项式 f(z)f(z)f(z) 的主导项是 anzna_n z^nanzn,因此:
f(teiθ)≈an(teiθ)n=antneinθ f(t e^{i\theta}) \approx a_n (t e^{i\theta})^n = a_n t^n e^{in\theta} f(teiθ)≈an(teiθ)n=antneinθ - 从而:
∣f(teiθ)∣≈∣an∣tn |f(t e^{i\theta})| \approx |a_n| t^n ∣f(teiθ)∣≈∣an∣tn - 由于 n>1n > 1n>1,当 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 时,∣an∣tn→+∞|a_n| t^n \to +\infty∣an∣tn→+∞。
- 因此:
d(Γt,0)→+∞当t→+∞ d(\Gamma_t, 0) \to +\infty \quad \text{当} \quad t \to +\infty d(Γt,0)→+∞当t→+∞ - 由于 Γt\Gamma_tΓt 在 t→+∞t \to +\inftyt→+∞ 时远离原点,因此 sign(t)=1sign(t) = 1sign(t)=1。
- 因此:
s(t)→+∞当t→+∞ s(t) \to +\infty \quad \text{当} \quad t \to +\infty s(t)→+∞当t→+∞
6. 介值定理的应用
- 由于 s(t)s(t)s(t) 是连续函数,且 s(0)=−∣a0∣<0s(0) = -|a_0| < 0s(0)=−∣a0∣<0,s(t)→+∞s(t) \to +\inftys(t)→+∞ 当 t→+∞t \to +\inftyt→+∞,根据介值定理,必然存在某个 tm∈(0,+∞)t_m \in (0, +\infty)tm∈(0,+∞) 使得:
s(tm)=0 s(t_m) = 0 s(tm)=0
7. 结论
- 由于 s(tm)=0s(t_m) = 0s(tm)=0,这意味着在半径为 tmt_mtm 的圆上,存在某个 zm=tmeiθmz_m = t_m e^{i\theta_m}zm=tmeiθm 使得 f(zm)=0f(z_m) = 0f(zm)=0。