深度学习图像分类数据集—七种树叶识别分类

该数据集为图像分类数据集，适用于ResNet、VGG等卷积神经网络，SENet、CBAM等注意力机制相关算法，Vision Transformer等Transformer相关算法。
数据集信息介绍：七种树叶识别分类：['冬青叶', '杨树叶', '柳叶', '梧桐叶', '石楠叶', '银杏叶']
训练数据集总共有1204张图片，每个文件夹单独放一种数据
各子文件夹图片统计:
· 冬青叶: 200 张图片
· 杨树叶: 207 张图片
· 柳叶: 200 张图片
· 梧桐叶: 200 张图片
· 石楠叶: 200 张图片
· 银杏叶: 197 张图片
 

【数据下载】GitCode，关键词【七种树叶识别分类数据】

数据内容包含

文中所介绍提到的所有图片数据集