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Java集合框架深度解析：LinkedList vs ArrayList 的对决

news 2025/7/14 5:54:42

前言

在 Java 集合框架中，ArrayList 和 LinkedList 是两种最常用的 List 实现类，它们都用于存储和操作有序集合。尽管它们都实现了 List 接口，但在底层实现、性能特点和适用场景上存在显著差异。理解这些差异对于编写高效、健壮的代码至关重要。本文将从底层结构、性能、内存占用和适用场景等方面对 ArrayList 和 LinkedList 进行详细对比，帮助开发者在实际开发中做出更合理的选择。

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一、核心区别概览

特性	ArrayList	LinkedList
底层数据结构	动态数组	双向链表
内存占用	更紧凑（仅存储数据）	更高（每个元素带两个指针）
随机访问性能	O(1) - 极快	O(n) - 较慢
头部插入/删除	O(n) - 需要移动元素	O(1) - 直接修改指针
尾部插入/删除	O(1) - 快速（摊销时间）	O(1) - 快速
中间插入/删除	O(n) - 需要移动元素	O(n) - 需要遍历到位置
迭代器性能	快速	快速
内存局部性	优秀（连续内存）	差（元素分散在内存中）

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二、底层数据结构详解

1. ArrayList

// 内部实现
transient Object[] elementData; // 存储元素的数组
private int size;              // 当前元素数量

基于动态可扩展数组
初始容量通常为10
当容量不足时自动扩容（通常是原容量的1.5倍）

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源码：类属性

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
{//序列号版本号@java.io.Serialprivate static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;//默认初始容量private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;//空数组，指定默认初始化容量为0时赋值给elementData，避免了重复创建空数组private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};//当调用无参构造方法时，赋值给elementData，主要用于在添加第一个元素前，标记该ArrayList是由无参构造器创建，便于将容量初始化为DEFAULT_CAPACITY，避免了重复创建空数组private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};//实际存放元素的数组transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access//ArrayList的元素个数private int size;
}

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ArrayList是List接口的实现类，底层基于数组实现，容量可根据需要动态增加，相当于动态数组。ArrayList继承于AbstractList，并且还实现了Cloneable、Serializable、RandomAccess接口。

List：表明是列表数据结构，可以通过下标对元素进行添加删除或查找。
Serializable：表示可以进行序列化和反序列化操作，可以把对象与字节流相互转换。
RandomAccess：有这个接口标记的List表示可以支持快速随机访问，即通过元素下标可以直接得到元素内容。
Cloneable：表示支持拷贝，可以通过浅拷贝或深拷贝来复制对象的副本。

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2. LinkedList

// 内部节点结构
private static class Node<E> {E item;         // 存储的数据Node<E> next;   // 指向下一个节点Node<E> prev;   // 指向上一个节点
}// 链表属性
transient Node<E> first; // 头节点
transient Node<E> last;  // 尾节点
transient int size = 0;  // 元素数量

基于双向链表实现
每个元素都包装在节点对象中
节点包含前后指针（增加内存开销）

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三、性能对比详解

1. 访问元素（get 操作）

// ArrayList 直接通过索引访问数组
public E get(int index) {Objects.checkIndex(index, size);return elementData(index); // 直接数组访问
}// LinkedList 需要遍历链表
public E get(int index) {checkElementIndex(index);return node(index).item; // 需要遍历到指定位置
}

ArrayList：O(1) 时间复杂度，直接通过数组索引访问
LinkedList：O(n) 时间复杂度，平均需要遍历半个列表

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2. 插入/删除操作

尾部操作

// ArrayList 尾部添加
public boolean add(E e) {modCount++;add(e, elementData, size); // 通常为O(1)，扩容时O(n)return true;
}// LinkedList 尾部添加
public boolean add(E e) {linkLast(e); // 总是O(1)return true;
}

两者在尾部操作都很高效（O(1)）
ArrayList 在需要扩容时有临时性能下降

头部操作

// ArrayList 头部插入
public void add(int index, E element) {rangeCheckForAdd(index);modCount++;final int s;Object[] elementData;// 需要移动所有后续元素System.arraycopy(elementData, index,elementData, index + 1,s - index);
}// LinkedList 头部插入
private void linkFirst(E e) {final Node<E> f = first;final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);first = newNode;if (f == null)last = newNode;elsef.prev = newNode;
}

ArrayList：O(n) - 需要移动所有后续元素
LinkedList：O(1) - 只需修改几个指针

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3. 内存占用

ArrayList：
- 每个元素占用约 4 字节（引用大小）
- 少量额外空间（size 计数等）
- 可能有未使用的预留空间
LinkedList：
- 每个元素需要额外 24 字节（12字节对象头 + 前后指针各4字节 + 4字节数据引用）
- 内存分散，缓存不友好

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4. 迭代性能对比

// 遍历 100,000 个元素的时间对比
List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();// 填充数据...long start = System.nanoTime();
for (int i : arrayList) { /* 遍历操作 */ }
long arrayTime = System.nanoTime() - start;start = System.nanoTime();
for (int i : linkedList) { /* 遍历操作 */ }
long linkedTime = System.nanoTime() - start;System.out.println("ArrayList遍历时间: " + arrayTime + "ns");
System.out.println("LinkedList遍历时间: " + linkedTime + "ns");

两者迭代性能接近（O(n)）
ArrayList 通常更快（更好的内存局部性）
LinkedList 在迭代时删除元素更高效

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使用场景推荐

使用 ArrayList 当：

✅ 需要频繁随机访问元素（按索引）
✅ 主要在列表尾部添加/删除元素
✅ 内存资源紧张
✅ 需要最小化迭代开销
✅ 元素数量相对稳定

使用 LinkedList 当：

✅ 需要频繁在头部插入/删除元素
✅ 需要实现队列或双端队列功能
✅ 列表中间需要频繁插入/删除
✅ 内存资源充足
✅ 主要使用迭代器进行遍历和修改

最佳实践

初始化容量（ArrayList）：

// 预估大小以减少扩容次数
List<String> list = new ArrayList<>(1000);

使用迭代器删除（LinkedList）：

Iterator<Integer> iter = linkedList.iterator();
while (iter.hasNext()) {if (iter.next() % 2 == 0) {iter.remove(); // O(1) 操作}
}

避免使用索引循环（LinkedList）：

// 差 - O(n^2) 性能
for (int i = 0; i < linkedList.size(); i++) {linkedList.get(i); // 每次都是O(n)
}// 好 - O(n) 性能
for (Integer num : linkedList) {// 使用增强for循环
}

考虑替代方案：

// 需要频繁头部操作时
Deque<String> deque = new ArrayDeque<>(); // 比LinkedList更高效// 需要线程安全时
List<String> safeList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());

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总结

维度	ArrayList 优势	LinkedList 优势
随机访问	⭐⭐⭐⭐⭐ 极快	⭐ 很慢
头部操作	⭐ 很慢	⭐⭐⭐⭐⭐ 极快
内存效率	⭐⭐⭐⭐ 较高效	⭐ 较低效
迭代性能	⭐⭐⭐⭐ 很快	⭐⭐⭐ 较快
中间修改	⭐⭐ 较慢	⭐⭐⭐ 较快（使用迭代器）