小赛安全智脑×动态MCP Server：让组件API对接像搭积木一样简单
一、为什么需要统一接口？
在小赛安全智脑的实际场景中，需要对接不同类型的第三方组件（比如威胁情报、SIEM、终端），这些组件就像说着不同方言的地方居民：认证方式、请求URL、请求方法、请求数据格式、响应数据格式、参数命名都五花八门，一些系统也存在API依赖调用的场景。
传统适配方式的痛点：
开发成本高：每接入一个新组件就要重写适配层代码，以适应该组件独特的接口规范和数据格式。这不仅耗费大量的时间和精力，还容易出现代码错误和漏洞。
维护成本高：当需要新增组件时，不仅要重新编写适配代码，还需要重新发布系统版本，并对部署的服务进行升级。这一过程涉及多个环节，容易出现兼容性问题，导致系统不稳定。
认知负担：现场运维人员需要记住不同系统的调用方式，包括认证信息、请求URL、请求方法、参数格式等。随着接入组件数量的增加，运维人员的工作难度和压力也会不断增大，容易出现操作失误。
Gartner的调研显示，安全团队平均40%的时间消耗在API适配工作上，而非专注于威胁分析这一核心任务。这无疑大大降低了安全团队的工作效率和应对安全威胁的能力。
那么，是否存在一种解决方案，能让智能体像使用“万能插头”一样，直接以统一的方式控制所有组件，从而摆脱这些繁琐的适配工作呢？
二、MCP Server：比Function Call更灵活的“翻译官”
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），由Anthropic公司的Justin Spahr-Summers和David Soria Parra提出，它为解决上述问题提供了一种全新的思路。
为了更好地理解MCP Server，我们可以将其与Function Call进行对比：
Function Call：像“固定菜单”，只能调用预定义好的函数；
MCP Server：像“自助餐”，可以动态加载/卸载API接口，支持实时更新。
特性 | Function Call | MCP Server |
动态加载 | 不支持 | 支持（热插拔） |
协议支持 | 仅REST | STDIO/SSE/StreamHTTP |
智能体调用 | 需预定义函数 | 统一调用格式 |
三、动态MCP Server：一个服务搞定所有组件
常见的MCP Server通常采用1个服务对应1个URL的模式，而动态MCP Server则突破了这一限制，实现了1个服务对应N个URL的功能：
常见MCP Server：1个服务=1个URL（比如/firewall只能管防火墙）；
动态MCP Server：1个服务=N个URL（比如/firewall、/ids、/log全都能管）。
在技术实现方面：
用Python代码实现：用FastAPI的app.mount动态挂载新创建的FastMCP实例对应的路由到应用中；
用JavaScript代码实现：用Express框架的app.use()方法动态挂载；
用Java代码实现：暂时不支持，官方SDK尚未提供相关实现示例；
用Higress实现：API 网关实现了动态路由，并支持配置路由对应MCP策略。
四、实践：组件API秒变MCP Server
新增组件时，只需在能力集成中添加组件认证方式，智能体立刻能调用新组件的API。
步骤：
接入组件API：将组件的API接入到系统中，确保系统能够与组件进行基本的通信；
生成MCP Server模板文件：用YAML定义接口参数，为动态加载接口提供了规范和指导；
动态加载：读取YAML，自动生成MCP Server路由，将组件的接口映射到统一的调用格式上；
智能体调用：用户说“查询1.1.1.1的安全事件”，智能体直接调用API，获取所需的信息。
这种积木式的对接方式，极大地简化了API对接的流程，降低了开发和维护成本，让安全团队能够将更多的精力投入到威胁分析本身，提高安全防护的效率和效果。