当前位置: 首页 > news >正文

闲庭信步使用图像验证平台加速FPGA的开发:第七课——获取RAW图像

(本系列只需要modelsim即可完成数字图像的处理,每个工程都搭建了全自动化的仿真环境,只需要双击文件就可以完成整个的仿真,大大降低了初学者的门槛!!!!如需要该系列的工程文件请关注知识星球:成工fpga,关注即送200GB学习资料,链接已置顶!)

如果我们有摄像头,那就可以通过配置摄像头相关的寄存器来直接获取RAW视频数据,但是我们现在是FPGA的功能仿真,我们可以根据测试的图片来提取出RAW图片。

前面的学习可以知道,RAW图像有RGGB,GRBG,GBRG,BGGR等四种格式,不管那种格式,在一幅RAW图像中,格式都是按照2x2的因子反复出现的,如下所示。

我们要从RGB三个通道中取数生成一幅RAW图像,因为是2x2的因子,也就是说第0,1行,第0,1列;第0,1行,第2,3列;第0,1行第4,5列格式都是一样的,这样我们只要能够区分出来每行的奇偶位置和没列的奇偶位置,就能够正确的对RGB通道分别进行取数。

在obtain_raw.sv文件中,使用vsync_flag和hsync_flag来 表示行列的奇偶位置

有了奇偶位置的标示,根据pattern_sel信号来选择每个位置的像素点数据。

由于取数据采用时序逻辑需要一个时钟周期,所以场同步,行同步和数据有效指示信号延时一个时钟周期即可。

在顶层top文件中例化obtain_raw模块。

在tb_image_sim文件中的第二个initial块中,将图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果保存并比对。

我们双击sim文件夹下的top_tb.bat文件,完成系统的自动化仿真。

可以看到在modelsim的Transcript有如下的打印信息,图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果一致。

打开img文件夹,也可以看到图像测试平台和FPGA硬件仿真的结果是一致的(no_seq*是图像测试平台处理后的图片,seq*是FPGA硬件仿真处理后的结果)。

http://www.dtcms.com/a/271113.html

相关文章:

  • RAM带宽计算及分析
  • 双esp8266-01s间TCP通讯
  • 云服务器域名可以设置多少二级域名
  • 为什么Spring中推荐使用构造函数而不是@Autowired字段注入
  • WIFI协议全解析04:从芯片角度看WiFi协议:ESP32/8266 支持了哪些?
  • 如何解决pip安装报错ModuleNotFoundError: No module named ‘re’问题
  • python学习打卡:DAY 25 异常处理
  • 在 PyCharm 中安装并配置 Node.js 的指南
  • npm init vue@latestnpm error code ETIMEDOUT
  • windows指定某node及npm版本下载
  • 使用Python求解最优化问题:从理论到实践的全方位指南
  • 嵌入式调试LOG日志输出(以STM32为例)
  • Oracle 数据库升级踩坑:DBLink ORA-02019 问题解决思路
  • Mysql: Bin log原理以及三种格式
  • SAP ERP与Oracle EBS对比,两个ERP系统有什么区别?
  • 矩阵之方阵与行列式的关系
  • JSP动态网页开发基础
  • Rust与人工智能(AI)技术
  • 网络安全之RCE分析与利用详情
  • Hadoop(一)
  • Claude Code: Best practices for agentic coding
  • ReactNative【实战】轮播图(含组件封装 ImageSlider)
  • swiglu 激活函数学习笔记
  • 前端性能优化:从之理论到实践的破局道
  • Rust与Cypress应用
  • 11.7 ChatGPT奖励模型完全解读:RLHF核心技术深度剖析与Hugging Face实战
  • RPG46.制作boss的受击和boss的死亡
  • iframe 的同源限制与反爬机制的冲突
  • [Python 基础课程]循环语句
  • 基于物联网的智能家居控制系统设计与实现