微软上线 Deep Research 预览版：o3+必应赋能研究自动化

今日凌晨，微软在其官网正式宣布，Azure AI Foundry 上线 Deep Research 公开预览版。这一产品作为支持 API 和 SDK 的 OpenAI 高级智能体研究能力产品，与 Azure 的企业级智能体平台实现了完全集成。

Deep Research 并非新品首次亮相，它是 OpenAI 于今年 4 月 25 日发布的最新力作。其具备强大的能力，能够如同人类分析师一般，对复杂任务进行逐步拆解，进而在全球互联网上开展多轮信息搜索与验证工作，最终实现复杂研究任务的自动化，并生成透明、可审计的研究报告。

在科研和学术研究领域，提升效率一直是智能体的重要应用方向。传统制作精品科研报告的方式，不仅耗费大量人力，还极其耗时。研究者需先明确研究主题的核心问题，再围绕问题拆解出多个子方向，接着逐一筛选合适的数据库、学术平台或搜索引擎，手动输入关键词进行检索。在此过程中，海量信息扑面而来，可能出现上百篇相关文献、新闻报道或行业数据，研究者还需耗费精力辨别信息的时效性与权威性，剔除过时、片面甚至错误的内容。仅仅是完成基础资料的搜集与初步筛选，就可能占据整个研究周期的三分之一以上。

而 Deep Research 的出现改变了这一局面。它通过必应搜索与 GPT 系列模型的深度协同，将上述繁琐流程全面自动化。从接收研究需求开始，智能体便能自主拆解问题、明确研究范围，随后调用必应等搜索引擎精准抓取全网最新、最权威的信息，人工只需审核最终结果即可。

值得一提的是，Deep Research 的应用场景并不局限于学术研究。它还能自动生成超复杂的金融、医疗报告，也能高效搜集各种大量互联网数据。

Deep Research 架构与主要功能揭秘

从架构和智能体流程来看，Deep Research 采用了 OpenAI 目前最强的 o3 模型。当用户或应用程序提交研究查询时，智能体会运用 o3 或 GPT - 4.1 等其他模型来澄清问题、收集额外上下文，并精确确定研究任务的范围，以此确保智能体的输出具有相关性和可操作性，且每次搜索都针对业务场景进行了优化。

确定任务后，智能体安全调用必应搜索基础工具，收集精选的高质量、最新网络数据，保证研究模型基于权威、最新的来源，避免因陈旧或无关内容产生幻觉。

随后，o3 模型开始执行研究任务。与简单的总结不同，它会进行思考、分析和综合所有发现的来源信息，逐步推理，在遇到新见解时及时调整，最终形成一个全面的答案，且能敏锐捕捉数据中的细微差别、模糊之处和新兴模式。

最终，Deep Research 会输出一份结构化报告。这份报告不仅包含答案，还记录了模型的推理路径、来源引用以及会话期间提出的任何澄清请求，使得每个答案都完全可审计，这对于受监管行业和高风险用例而言至关重要。

为进一步增强 Deep Research 的能力，微软还为其集成了一系列超强功能。

自动化网络规模的研究功能，借助基于 Bing 搜索的顶级研究模型，使每个洞察都可追溯且有来源支持。例如，企业市场部门可利用该功能自动获取行业最新动态，精准定位竞争对手信息。

以编程方式构建智能体功能，让 Deep Research 可被应用、工作流或其他智能体调用，转变为可重复使用的自动化服务。比如，开发一个智能体定期从特定新闻网站抓取信息，生成行业分析报告。

协调复杂工作流功能，可将深度研究智能体与逻辑应用、Azure 函数和其他 Foundry 智能体服务连接器组合，实现自动化报告、通知等操作。

安全可靠方面，借助 Azure AI Foundry 的安全性、合规性和可观测性，确保用户对研究的运行和使用拥有完全的控制和透明度。

目前，微软已开放 Deep Research 的 API，开发者能够将其强大的自动化能力集成到自己的应用中。例如，可将 Deep Research 作为多智能体链的一部分来触发：一个智能体执行深度 Web 分析，另一个智能体使用 Azure Functions 生成幻灯片，第三个智能体使用 Azure Logic Apps 将结果通过电子邮件发送给领导者。

领驭科技作为微软中国南区核心合作伙伴及HKCSP 1T首批授权云服务商，正积极整合Azure OpenAI的强大功能，将先进的人工智能技术融入产品和行业解决方案中，进一步提升企业办公效率和竞争力。